本系列意在长期连载分享，内容上可能也会有所删改； 因此如果转载，请务必保留源地址，非常感谢！ 博客园：http://www.cnblogs.com/data-miner/（暂时公式显示有问题） 其他：建设中… 当我们在谈论kmeans：总结 概述 通过前面阅读K-means相关论文，大致能梳理出K- ...
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2017-01-16 00:56:10
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两步聚类算法是在SPSS Modeler中使用的一种聚类算法，是BIRCH层次聚类算法的改进版本。可以应用于混合属性数据集的聚类，同时加入了自动确定最佳簇数量的机制，使得方法更加实用。本文在学习文献和“IBM SPSS Modeler 15 Algorithms Guide”的基础上，融入了自己的理... ...
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2016-12-24 01:26:21
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转载请标明出处：http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/6129425.html 本文是“挑子”在学习BIRCH算法过程中的笔记摘录，文中不乏一些个人理解，不当之处望多加指正。本人邮箱：tiaozimb@hotmail.com BIRCH（Balanced Iter ...
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2016-12-04 00:39:25
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聚类分析是一种数据归约技术，旨在揭露一个数据集中观测值的子集。它可以把大量的观测值归约为若干个类。 最常用的两种聚类方法是层次聚类（hierarchical agglomerative clustering）和划分聚类（partitioning clustering）。在层次聚类中，每一个观测值自成 ...
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2016-10-16 11:54:37
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一、dbScan 对关键点聚类 二、根据轨迹上关键点，对每两条轨迹上点的类别序列进行最长匹配 例如：(1-2-3-4 ，0-2-3-4) ——> 2-3-4，得出两两轨迹之间的差异度。 两两轨迹之间的差异度矩阵： 三、进行层次聚类 聚类结果：上图选取 300 条轨迹进行聚类，聚类后，轨迹缩减为 23 ...
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2016-05-06 20:24:52
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聚类是机器学习中的无监督学习方法的重要一种，近来看了周志华老师的机器学习，专门研究了有关于聚类的一章，收获很多，对于其中的算法也动手实现了一下。主要实现的包括比较常见的k均值聚类、密度聚类和层次聚类，这三种聚类方法上原理都不难，算法过程也很清晰明白。有关于原理可以参阅周志华老师的机器学习第九章，这里只做一下代码的实现。
运行环境是Python2.7+numpy，说实话，numpy坑还是挺多的，其...
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2016-04-29 18:44:40
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聚类是机器学习中的无监督学习方法的重要一种，近来看了周志华老师的机器学习，专门研究了有关于聚类的一章，收获很多，对于其中的算法也动手实现了一下。主要实现的包括比较常见的k均值聚类、密度聚类和层次聚类，这三种聚类方法上原理都不难，算法过程也很清晰明白。有关于原理可以参阅周志华老师的机器学习第九章，这里只做一下代码的实现。
运行环境是Python2.7+numpy，说实话，numpy坑还是挺多的，其...
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2016-04-26 20:56:56
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聚类的目标是使同一类对象的相似度尽可能地大；不同类对象之间的相似度尽可能地小。目前聚类的方法很多，根据基本思想的不同，大致可以将聚类算法分为五大类：层次聚类算法、分割聚类算法、基于约束的聚类算法、机器学习中的聚类算法和用于高维度的聚类算法。摘自 数据挖掘中的聚类分析研究综述 这篇论文。 1、层次聚类
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2016-03-06 23:20:22
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EuclideanClusterExtraction这个名字起的很奇怪，欧式距离聚类这个该如何理解？欧式距离只是一种距离测度的方法呀！有了一个Cluster在里面，我以为是某一种聚类算法，层次聚类？k-NN聚类？K-Means？还是模糊聚类？感觉很奇怪，看下代码吧。找一个实例cluster_extr...
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2016-01-26 20:16:21
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linkage凝聚层次聚类树语法 Z = linkage(X) Z = linkage(X,method) Z = linkage(X,method,metric) Z = linkage(X,method,pdist_inputs) Z = linkage(X,metric,'savem...
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2015-09-23 19:05:20
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