一、进程 进程：就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。 进程由三部分组成： 1、程序：我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成 2、数据集：数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源 3、进程控制块：进程控制块用来记录进程的外部特征，描述进程的执行变化过程，系统可以利用它来控制和 ...
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2017-01-14 12:42:20
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一、基本HOG算法 HOG特征最早出现在SIFT算法中，由于其极强的图像特征描述能力，逐渐被人们熟知和广泛运用，其在目标检测方面表现尤为突出。 HOG特征提取过程 步骤一：遍历图像每个像素点，以其为中心取8*8像素领域作为网格（block）区域； 步骤二：将网格（block）区域平均分成4个大小相等 ...
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2016-12-16 14:13:49
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目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。 ...
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2016-12-15 20:20:31
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SIFT/SURF为了实现不同图像中相同场景的匹配，主要步骤： 1、尺度空间的建立； 2、特征点的提取； 3、利用特征点周围邻域的信息生成特征描述子；（以特征点为中心，在周围邻域内统计特征，将特征附加到稳定点上，生成特征描述子） 4、特征点匹配。 如果两幅图像中的物体只是旋转和缩放的关系，加上图像的 ...
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2016-10-29 21:50:58
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机器人视觉中有一项重要人物就是从场景中提取物体的位置，姿态。图像处理算法借助Deep Learning 的东风已经在图像的物体标记领域耍的飞起了。而从三维场景中提取物体还有待研究。目前已有的思路是先提取关键点，再使用各种局部特征描述子对关键点进行描述，最后与待检测物体进行比对，得到点-点的匹配。个别 ...
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2016-10-18 09:31:51
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Haar-like特征——即Haar特征，是计算机视觉领域一种常用的特征描述算子。它最早用于人脸描述。 目前常用的Haar-like特征可以分为以下几类：线性特征、边缘特征、点特征（中心特征）、对角线特征。 每一种特征的计算都是由黑色填充区域的像素值之和与白色填充区域的像素值之和的差值。而计算出来的 ...
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2016-10-10 14:21:00
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（一）HOG特征 1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合 SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中， ...
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2016-09-14 21:48:02
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每个对象的属性有两种 1.数据属性 数据属性有4中特征描述符: 1.1 [[configurable]]:表示不能通过delete删除属性，不能修改属性的特性，不能将数据属性改为访问器属性 1.2 [[enumerable]]:表示能否通过for-in循环遍历对象属性 1.3 [[writable] ...
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2016-08-30 01:50:55
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以上两篇文章中检测在DOG空间中稳定的特征点，lowe已经提到这些特征点是比Harris角点等特征还要稳定的特征。下一步骤我们要考虑的就是如何去很好地描述这些DOG特征点。下面好好说说如何来描述这些特征点。许多资料中都提到SIFT是一种局部特征，这是因为在SIFT描述子生成过程中，考虑的是该特征点邻... ...
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2016-08-04 01:32:21
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大牛的《深度学习》笔记，60分钟带你学会Deep Learning。 2016-08-01 Zouxy 阅面科技 上期：《从特征描述到深度学习：计算机视觉发展20年》 回复“01”回顾全文 本期：大牛的《深度学习》笔记，60分钟带你学会Deep Learning。 深度学习，即Deep Learni ...
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2016-08-02 11:36:36
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