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搜索关键字:特征描述    ( 94个结果
目标检测——HOG特征
1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得 ...
分类:其他好文   时间:2016-07-19 13:12:07    阅读次数:388
ORB特征
ORB特征: 概述: ORB算法是Ethan Rublee在ICCV 2011上提出的一种用于基于视觉信息的特征点检测与描述算法,特征点检测部分利用运算速度特别快的FAST角点检测子,并针对FAST特征不具备方向的问题,加入了FAST特征的方向信息,特征点描述部分则是利用基于像素点二进制位比较的BRIEF特征描述子,并改进了 BRIEF描述子对图像噪声敏感和不具备旋转不变性的缺...
分类:其他好文   时间:2016-07-13 17:52:25    阅读次数:6880
paper :80 目标检测的图像特征提取之(一)HOG特征
1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得 ...
分类:其他好文   时间:2016-07-04 21:58:04    阅读次数:329
opencv学习笔记(七)SVM+HOG
opencv学习笔记(七)SVM+HOG 一、简介 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛用于图像识 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-24 12:43:38    阅读次数:445
文本分类之特征描述vsm和bow
当我们尝试使用统计机器学习方法解决文本的有关问题时,第一个需要的解决的问题是,如果在计算机中表示出一个文本样本。一种经典而且被广泛运用的文本表示方法,即向量空间模型(VSM),俗称“词袋模型”。 我们首先看一下向量空间模型如何表示一个文本: 空间向量模型需要一个“字典”:文本的样本集中特征词集合,这 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-10 13:36:34    阅读次数:456
进程控制块(PCB)结构
一、进程控制块(PCB)结构 进程控制块(PCB)是系统为了管理进程设置的一个专门的数据结构。系统用它来记录进程的外部特征,描述进程的运动变化过程。同时,系统可以利用PCB来控制和管理进程,所以说,PCB(进程控制块)是系统感知进程存在的唯一标志。 Linux系统的PCB包括很多参数,每个PCB约占 ...
分类:系统相关   时间:2016-06-05 16:53:04    阅读次数:176
hog特征原理详解及matlab代码学习笔记
1、HOG特征:        方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dal...
分类:其他好文   时间:2016-05-24 12:11:11    阅读次数:1900
每个C++开发者都应该使用的十个C++11特性
这篇文章讨论了一系列所有开发者都应该学习和使用的C++11特性,在新的C++标准中,语言和标准库都加入了很多新属性,这篇文章只会介绍一些皮毛,然而,我相信有一些特征用法应该会成为C++开发者的日常用法之一。你也许已经找到很多类似介绍C++11标准特征的文章,这篇文章可以看成是那些常用特征描述的一个集合。 目录: auto关键字nullptr关键字基于区间的循环Override和fina...
分类:编程语言   时间:2016-04-06 17:00:11    阅读次数:356
地理环境特征描述Iceland(冰岛)
地理环境特征描述Iceland(冰岛)An island republic in the North Altantic(北大西洋). Thelandscape consists largely of barren plains(平原)and mountains,with large ice fiel
分类:其他好文   时间:2016-03-23 15:36:18    阅读次数:213
朴素贝叶斯(Naive Bayes)及Python实现
朴素贝叶斯(Naive Bayes)及Python实现 http://www.cnblogs.com/sumai 1.模型 在GDA 中,我们要求特征向量 x 是连续实数向量。如果 x 是离散值的话,可以考虑采用朴素贝叶斯的分类方法。 以垃圾邮件分类为例子,采用最简单的特征描述方法,首先找一部英语词
分类:编程语言   时间:2016-03-10 01:29:11    阅读次数:370
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