分享一下我老师大神的人工智能教程吧。零基础！通俗易懂！风趣幽默！还带黄段子！希望你也加入到我们人工智能的队伍中来！http://www.captainbed.net 1. 基本思路 矩阵矢量化编程，而不是循环和遍历； GPU 并行计算； 使用稀疏矩阵； 2. 实践 可变长输入参数，输出参数，需要解析 ...
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2019-03-13 15:10:26
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? 各种稀疏矩阵数据结构下 y(n,1) = A(n,m) * x(m,1) 的实现，GPU版本 ● MAT 乘法 ● CSR 乘法 ● ELL 乘法 ● COO 乘法 ● DIA 乘法，留坑 ...
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2019-02-24 23:05:29
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? 各种稀疏矩阵数据结构下 y(n,1) = A(n,m) * x(m,1) 的实现，CPU版本 ● MAT 乘法 ● CSR 乘法 ● ELL 乘法 ● COO 乘法 ● DIA 乘法 ...
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2019-02-24 23:03:09
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? 各种稀疏矩阵数据结构之间的转化 ● MAT ←→ CSR ● MAT ←→ ELL ● MAT ←→ COO ● MAT ←→ DIA ...
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2019-02-24 22:56:31
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? 目前为止能跑的所有代码及其结果（2019年2月24日），之后添加：DIA 乘法 GPU 版；其他维度的乘法（矩阵乘矩阵）；其他稀疏矩阵格式之间的相互转化 ● 输出结果 ...
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2019-02-24 22:55:48
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稀疏表示与字典学习 当样本数据是一个稀疏矩阵时，对学习任务来说会有不少的好处，例如很多问题变得线性可分，储存更为高效等。这便是稀疏表示与字典学习的基本出发点。 稀疏矩阵即矩阵的每一行/列中都包含了大量的零元素，且这些零元素没有出现在同一行/列，对于一个给定的稠密矩阵，若我们能通过某种方法找到其合适的 ...
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2019-01-17 12:07:11
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由于作者不习惯该编辑器，只是贴出上本文的截图，详见：https://www.yuque.com/docs/share/37fb40af-e808-45f3-b385-94342fc7bb62
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2018-12-02 17:31:06
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最近事情比较多，匆忙写出来应付检查的代码。 写的既不优雅，又没效率 ，还有大面积的代码重复[没脸见人] ...
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2018-11-21 18:38:04
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from scipy.sparse import csr_matrix import numpy as np indptr = np.array([0, 2, 3, 6]) indices = np.array([0, 2, 2, 0, 1, 2]) data = np.array([1, 2, 3 ...
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2018-11-10 00:09:35
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#include #include #include using namespace std; #define M 4 #define N 4 #define MaxSize 100 typedef int ElemType; typedef struct { int r; int c; ElemT... ...
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2018-11-05 19:15:02
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