输出得到： 说明这个变量train_set.tdm是个scipy.sparse.csr.csr_matrix，类似稀疏矩阵，输出得到的是矩阵中部位0的行列坐标及值，现在我们要挑出每一行中值最大的k项。 首先我们知道一个对于稀疏矩阵很方便函数： 输出为： 最后就是输出到excel中 就如下所示： ...
分类：
编程语言 时间：
2018-07-24 20:02:27
阅读次数：
240
1.生成随机稀疏矩阵： scipy中生成随机稀疏矩阵的函数如下： 1 参数介绍： 例子 代码如下： 2.稀疏矩阵的操作： 输出结果如下： 注：更多参考请查看docs.scipy.org ...
分类：
编程语言 时间：
2018-07-24 00:09:54
阅读次数：
193
正则化（Regularization） 稀疏模型与特征选择 上面提到L1正则化有助于生成一个稀疏权值矩阵，进而可以用于特征选择。为什么要生成一个稀疏矩阵？ 稀疏矩阵指的是很多元素为0，只有少数元素是非零值的矩阵，即得到的线性回归模型的大部分系数都是0. 通常机器学习中特征数量很多，例如文本处理时，如 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-18 20:39:10
阅读次数：
128
一 稀疏矩阵的存储 1.三元组顺序表 三元组表示法就是在存储非零元的同时，存储该元素所对应的行下标和列下标。稀疏矩阵中的每一个非零元素由一个三元组(i,j,aij)唯一确定。矩阵中所有非零元素存放在由三元组组成的顺序表中(通常用数组)。所以三元组的逻辑结构如下： 注意，此处的非零元素的三元组是以行序 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-05 13:28:14
阅读次数：
124
from scipy import sparse sparse.save_npz('./filename.npz', csr_matrix_variable) #保存 csr_matrix_variable = sparse.load_npz('path.npz') #读 参考： https://b ...
分类：
编程语言 时间：
2018-05-18 20:09:25
阅读次数：
425
一、结构 二、作用 1.大量的文献表明可以将稀疏矩阵聚类为较为密集的子矩阵来提高计算性能.????// to do 2.采用不同大小的卷积核意味着不同大小的感受野，最后拼接意味着不同尺度特征的融合 3.文章说很多地方都表明pooling挺有效，所以Inception里面也嵌入了 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-05 11:15:30
阅读次数：
139
1 import threading, time 2 import numpy as np 3 res = [] 4 class MyThread(threading.Thread): 5 def __init__(self,i,j,m1,m2): 6 threading.Thread.__init... ...
分类：
编程语言 时间：
2018-04-12 21:01:01
阅读次数：
511
稀疏矩阵：矩阵中大量元素都是零 存储系数矩阵通常只存上三角或下三角 另一半的信息由已知信息推断 一，上三角a[4][4] 上三角对应的以为数组的下标：(2n-i+1)*i/2+j 二，下三角 上三角对应的以为数组的下标：(i+1)*i/2+j ...
分类：
编程语言 时间：
2018-03-26 00:49:48
阅读次数：
129
CUDA Libraries简单介绍 上图是CUDA 库的位置。本文简要介绍cuSPARSE、cuBLAS、cuFFT和cuRAND。之后会介绍OpenACC。 cuSPARSE线性代数库，主要针对稀疏矩阵之类的。cuBLAS是CUDA标准的线代库，只是没有专门针对稀疏矩阵的操作。cuFFT傅里叶变 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-18 14:58:46
阅读次数：
204
［抄题］： 给定两个 稀疏矩阵 A 和 B，返回AB的结果。您可以假设A的列数等于B的行数。 [暴力解法]： 时间分析： 空间分析： ［思维问题］： ［一句话思路］： 如果为零则不相乘，优化常数的复杂度。 ［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入） ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-22 22:31:44
阅读次数：
192
