第二章 单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)...
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2016-07-22 19:27:59
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机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient
descent)
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前言:
上次写过一篇关于贝叶斯概率论的数学，最近时间比较紧，coding的任...
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2016-07-19 13:52:57
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前言
这是一篇用低秩矩阵分解做纺织物缺陷检测的文章，论文修改了传统的LRR模型，将原始的混合范数替换为F范数，起了一个新名字叫先验知识指导下的最小二乘回归，本质上并无明显区别。我认为该文实际出彩的地方是构建模板参照图像上，其基本思路是，缺陷只占纺织物图像的一小部分，那么我随机在纺织物图像上取块，很大可能是取得无缺陷的图像块，利用随机取得到的块来构建参照，当做无缺陷的纺织物图像。这和传统的纺织物缺...
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2016-07-19 11:15:11
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回归- Regression——————————————————————————————————————————回归- Regression
线性回归Linear regression
模型表示Model representation
代价函数Cost function
目标Goal
多项式回归
加权线性回归
一般线性回归
通用的指数概率分布
伯努利分布
高斯分布
微分与导数1
微分
导数
方向导数...
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2016-07-19 10:33:31
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机器学习的应用建议
好久没有更新机器学习的学习笔记了，上一次还是更新的神经网络的部分。这一次我们来聊一聊，机器学习的应用建议。
决定下一步做什么
假设我们需要用一个线性回归模型(Linear Regression)来预测房价，当我们运用训练好了的模型来预测未知数据的时候，发现有较大的误差，我们下一步可以做什么？
获得更多的训练实例——通常是有效的，但是代价较大，下面的方法也...
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2016-07-13 17:34:10
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题目给出的数据是一组2-8岁男童的身高。x是年龄，y是身高。样本数m=50. 使用gradient descent来做线性回归。 step1：数据准备。 加载数据： >> x=load('ex2x.dat'); >> y=load('ex2y.dat'); 可视化数据： 效果如下： 我们将模型设定为 ...
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2016-07-12 12:01:26
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Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. （可用于分类和回归） It solves C-SVM classification, nu-SVM class... ...
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2016-07-09 16:08:41
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上一篇博客介绍了如何使用Theano+logistic regression来实现kaggle上的数字手写识别，文末提到了CPU计算实在太慢，因此在做完这个实验之后，博主查阅了Theano的文档，了解到Theano官方仅支持CUDA进行GPU运算，不支持OpenCL，也就是说Theano官方仅支持N卡。原因是，CUDA和OpenCL是两个GPU计算平台，CUDA仅支持N卡，OpenCL支持所有的显卡...
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2016-07-08 13:52:33
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继上篇文章决策树之 ID3 与 C4.5，本文继续讨论另一种二分决策树 Classification And Regression Tree，CART 是 Breiman 等人在 1984 年提出的，是一种应用广泛的决策树算法，不同于 ID3 与 C4.5, CART 为一种二分决策树， 每次对特征... ...
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2016-07-06 18:06:11
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前言: 本文主要是来练习多变量线性回归问题(其实本文也就3个变量)，参考资料见网页：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex3/ex3.html... ...
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2016-07-04 11:45:26
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