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搜索关键字:isotonic regression    ( 857个结果
单元测试工具 SmokeTest
.NET 程序集单元测试工具 SmokeTest Smoke Test(冒烟测试),也称Regression Test(回归测试),是对软件的安装和基本功能的测试。一般地我们使用脚本来实现Smoke Test的自动化,可借用虚拟机的snapshot机制来保证干净的环境来进行Smoke Test,然后 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-02 07:23:08    阅读次数:277
.NET 程序集单元测试工具 SmokeTest 应用指南
Smoke Test(冒烟测试),也称Regression Test(回归测试),是对软件的安装和基本功能的测试。一般地我们使用脚本来实现Smoke Test的自动化,可借用虚拟机的snapshot机制来保证干净的环境来进行Smoke Test,然后将测试好的程序集成到Continous build ...
分类:Web程序   时间:2016-05-31 08:50:50    阅读次数:206
Logistic回归
转自别处 有很多与此类似的文章  也不知道谁是原创 初步接触 谓LR分类器(Logistic Regression Classifier),并没有什么神秘的。在分类的情形下,经过学习之后的LR分类器其实就是一组权值w0,w1,...,wm.  当测试样本集中的测试数据来到时,这一组权值按照与测试数据线性加和的方式,求出一个z值: z = w0+w1*x1+w2*x2+......
分类:其他好文   时间:2016-05-30 15:07:45    阅读次数:237
derivative of cost function for Logistic Regression 逻辑回归代价函数偏导证明
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分类:其他好文   时间:2016-05-27 18:24:56    阅读次数:426
预测数值型数据-回归(Regression)
回归的一般方法: (1)收集数据:采用任意方法收集数据 (2)准备数据:回归需要数值型数据,标称型数据将被转化成二值型数据 (3)分析数据:绘出数据的可视化二维图将有助于对数据做出理解和分析,在采用缩减法求得新回归系数之后,可以将新拟合线在图上作为对比 (4)训练算法:求得回归系数 (5)测试算法:使用R2或者预测值和数据的拟合度,来分析模型的效果 (6)使用算法:使用回归,可以在给定输入的时候预测出一个数值,这是对分类方法的提升,因为这样可以预测连续性数据而不仅仅是离散的类别标签 github...
分类:其他好文   时间:2016-05-18 19:35:49    阅读次数:217
机器学习(一)--- 监督学习之回归
参考学习资料:http://cs229.stanford.edu/materials.html 通过对学习,掌握的知识点包括: 什么是 cost fuction      Linear regression的概念Logistic regression的概念 ============监督学习的引出============== 机器学习可以分为两个大类,一个是监督学习(superv...
分类:其他好文   时间:2016-05-18 19:35:21    阅读次数:290
机器学习(一)------- 线性回归(Linear regression )
机器学习一Linear Regression(线性回归),采用的是python实现梯度下降方法,使用了L2正则化...
分类:其他好文   时间:2016-05-18 18:46:50    阅读次数:198
Probabilistic SVM 与 Kernel Logistic Regression(KLR)
本篇讲的是SVM与logistic regression的关系。 (一) SVM算法概论 首先我们从头梳理一下SVM(一般情况下,SVM指的是soft-margin SVM)这个算法。 这个算法要实现的最优化目标是什么?我们知道这个目标必然与error measurement有关。 那么,在SVM中 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-18 16:09:12    阅读次数:266
[Algorithm & Machine Learning]CAML机器学习系列1:深入浅出ML之Regression家族
声明:本博客整理自博友@zhouyong计算广告与机器学习-技术共享平台,尊重原创,欢迎感兴趣的博友查看原文。 符号定义 声明:本博客整理自博友@zhouyong计算广告与机器学习-技术共享平台,尊重原创,欢迎感兴趣的博友查看原文。 符号定义 这里定义《深入浅出ML》系列中涉及到的公式符号,如无特殊 ...
分类:系统相关   时间:2016-05-15 12:20:34    阅读次数:487
Matlab学习 之 linear regression
本文练习的是最简单的二元线性回归。题目本题给出的是5050个数据样本点,其中xx为这5050个小朋友到的年龄,年龄为22岁到88岁,年龄可有小数形式呈现。YY为这5050个小朋友对应的身高,当然也是小数形式表示的。现在的问题是要根据这5050个训练样本,估计出3.53.5岁和77岁时小孩子的身高。通过画出训练样本点的分布凭直觉可以发现这是一个典型的线性回归问题。matlab函数介绍legend:比如...
分类:其他好文   时间:2016-05-13 00:53:55    阅读次数:372
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