1.函数简介 sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma='auto', coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, Tol=0.001, cache_size200, class_weig ...
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2020-07-05 19:25:48
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一、感知机 原理参考https://www.cnblogs.com/pinard/p/6042320.html#!comments $sign(x)= \begin{cases} -1& {x<0}\\ 1& {x\geq 0} \end{cases}$ 在推导出损失函数的时候，简化运算不考虑分母 ...
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2020-07-05 18:54:34
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AI芯片加速图像识别 AI chip accelerates image recognition 法国研究机构CEA-Leti和LIST在2020年VLSI研讨会上展示了一种概念验证芯片，该芯片集成了低功耗物联网节点和人工智能加速器，并展示了超快的唤醒时间，峰值至空闲功耗降低了1500倍。对于机器学 ...
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2020-07-05 17:23:31
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import numpy as npa = np.arange(6).reshape(2,3)b = np.random.randint(10,20,size=(4,3))#concatenate(array_list,axis=0/1) 沿着指定axis进行数组合并 0为行，1为列，默认为0#np ...
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2020-07-04 22:32:35
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在实现机器学习实战一书的代码的过程中，使用 from graphviz import Source 语句导入graphviz模块时程序报错No module named 'graphviz'，通过anaconda命令conda install graphviz 安装该模块后，程序依然报同样的错误，通 ...
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2020-07-04 20:42:08
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在Python开发领域流传着这样一句话：人生苦短，我用Python，这句话出自BruceEckel，原文是：Lifeisshort，youneedPython。使用过Python语言的程序员，或者从别的语言（比如Java）转换到Python开发的程序员或许对这句话的理解更加深刻。例如长期使用过C和Java语言的程序员，在转向Python之后就会发现。采用Python进行机器学习方向的研发确实存在很
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2020-07-04 09:17:51
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数据在当今世界意味着金钱。随着向基于app的世界的过渡，数据呈指数增长。然而，大多数数据是非结构化的，因此需要一个过程和方法从数据中提取有用的信息，并将其转换为可理解的和可用的形式。数据挖掘或“数据库中的知识发现”是通过人工智能、机器学习、统计和数据库系统发现大数据集中的模式的过程。免费的数据挖掘工具包括从完整的模型开发环境如Knime和Orange，到各种用Java、c++编写的库，最常见的是P
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2020-07-04 09:12:57
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导读 边缘计算到底是什么？它如何与5G及相关技术堆栈协同工作？我们现在都生活在云计算时代。我们都使用的在线服务——亚马逊网络服务（AWS）、谷歌云平台、微软Azure和许多其他服务——严重依赖这项技术。 边缘计算到底是什么?它如何与5G及相关技术堆栈协同工作?我们现在都生活在云计算时代。我们都使用的 ...
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2020-07-04 01:06:43
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一篇文章搞定GBDT、Xgboost和LightGBM的面试 丢丢 一枚永远找不到路的 路痴 GBDT和XGB基本上是机器学习面试里面的必考题。最近面试了五十场面试，基本三分之二的面试官都问了关于GBDT和XGB的问题。 下面把里面常用的知识点、常见的面试题整理出来 首先来说集成学习 集成学习 bo ...
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2020-07-03 21:40:21
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## **文档说明**本文档主要记录模型融合的有关问题：为了使项目在模型预测有更好的表现，综合机器学习方面的模型融合技术，以提升算法在解决问题的能力。 ## **使用背景** 业务情节：接单阶段； 时间段：2020 数据量：160W 特征数（本篇不对特征处理做说明）：20 ## **数据处理**综合 ...
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2020-07-03 19:51:48
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