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多线程编程核心技术(三)Java内存模型
如果说造成线程不安全的情况是来源有时序性(代码优化),可见性(缓存一致性),原子性(线程切换)。 那么最简单的优化方式就是禁用缓存和编译优化。这样可以直接解决问题,就是代码的性能会相对的下降。合理的方案应该是按需禁用缓存以及编译优化。 这样的话就可以分治不同的代码,有并发的代码进行调整,没有并发的代 ...
分类:编程语言   时间:2020-12-30 11:16:29    阅读次数:0
千呼万唤始出来 玩Android 上线了问答
如果对本号关注比较多的话,应该知道,最近本号有个系列:我在一个群分享Android好像被我分享得没人说话了...2期我在一个群分享Android好像被我分享得没人说话了...1期大概就是类似的提问:由我每天在一个群内提问。当时我就说过:我要给玩Android做一个偏学习性质的问答功能。说实话,一开始我是拒绝的,因为问答这个功能可能没有用,其次很复杂、有风险。先说复杂和风险:这个功能对于一个专业的团
分类:移动开发   时间:2020-12-30 11:05:05    阅读次数:0
【第554期】Webpack 一探究竟
前言本文来自@晓风东东的投稿,相信webpack大家应该很熟悉了~~正文从这开始~记得我第一次上webpack官网的时候看了半天,最后总结是:这是个什么东西?!接下来的第二次第三次依然会有这种感觉,webpack令人懵逼的文档对新手来说简直是噩梦。这篇文章针对webpack中令人疑惑的部分进行全面讲解,让你不再懵逼。Webpack是目前最火React和Redux打包工具,使用Angular2或者其
分类:Web程序   时间:2020-12-29 11:53:51    阅读次数:0
增长思维——战略支点与战略杠杆
借势 一、杠杆与支点 “用杠杆”是每一个希望改变自己命运的普通人,都应该建立意识,并且不断去体会和练习的能力。 支点是你的初心,杠杆是你的自由度。 什么意思? 就是在一个你可以自由动作的地方,你可以做和竞争对手不一样的动作。 然后你在这个地方,通过你的不同的动作,形成资源的连锁反应。这个就是你的杠杆 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:53:21    阅读次数:0
从朴素贝叶斯到贝叶斯网
回顾在文章《朴素贝叶斯》中,小夕为大家介绍了朴素贝叶斯模型的基本知识,并且得出了朴素贝叶斯是利用联合概率P(x1,x2,x3...xn,y)来确定某个样本为某个类别的概率,进而利用最大后验概率(MAP)来决策类别。也就是说,朴素贝叶斯的假设函数如下:其中,假设有c个类别,则i=1,2,...,c。(补充:argmax大家应该都熟悉了吧,意思就是返回使函数值最大的参数,这里的函数即P(X,yi),参
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:52:17    阅读次数:0
Linux 下你所不知道的 7 个 SSH 命令用法
Linux下你所不知道的7个SSH命令用法良许良许Linux一个系统管理员可能会同时管理着多台服务器,这些服务器也许会放在不同的地方。要亲自一台一台的去访问来管理它们显然不是最好的方法,通过远程控制的方法应该是最有效的。Linux系统的远程管理工具大概有几种:telnet,ssh,vnc等,其中ssh是最常用的管理方法,采用密文的传输方式,简单安全。SecureShell缩写是SSH,由IETF的
分类:系统相关   时间:2020-12-29 11:51:42    阅读次数:0
线性代数应该这样讲(三)-向量2范数与模型泛化
在线性代数(一)中,小夕主要讲解了映射与矩阵的关系;在线性代数(二)中,小夕讲解了映射视角下的特征值与特征向量的物理意义。本文与下一篇会较为透彻的解析一下向量的二范数与一范数,他们在机器学习任务中是最常用,有时甚至是核心的东西哦。首先,来一个俗俗的开篇。向量x的p范数表示如下:由此,p=1、p=2就分别代表1范数和2范数。本文只看p=2的情况。二范数相信大家在大一学线性代数的时候就已经被灌输了“用
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:49:08    阅读次数:0
基本数据类型常用操作及内置方法 —(list\tuple\dict)
列表类型 列表用途: 列表(list) 按照位置存放多个类型的值 定义方式: 在[]内用逗号分隔开多个任意类型的值 l = [111,222,333,'xxx',[11,111,2]] # l =list(...) 数据类型转换 把可迭代的类型转换成列表,可以被for循环遍历的类型就是可迭代类型、 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:39:35    阅读次数:0
超一流 | 从XLNet的多流机制看最新预训练模型的研究进展
关注小夕并星标,解锁自然语言处理搜索、推荐与算法岗求职秘籍导读作为NLP近两年来的当红炸子鸡,以ELMo/BERT为代表的语言预训练技术相信大家已经很熟悉了。简单回顾下18年以来几个预训练的重要工作:ELMo,GPTandBERTELMo首先提出了基于语言模型的预训练技术,成功验证了在大规模语料上基于语言模型进行文本自监督学习的有效性。GPT提出了NLP预训练技术使用时应该像CV预训练技术一样,在
分类:Web程序   时间:2020-12-29 11:05:29    阅读次数:0
python基础-软件开发的目录规范
为了提高程序的可读性与可维护性,我们应该为软件设计良好的目录结构,这与规范的编码风格同等重要。软件的目录规范并无硬性标准,只要清晰可读即可,假设你的软件名为foo,笔者推荐目录结构如下 Foo/ |-- core/ | |-- core.py | |-- api/ | |-- api.py | |- ...
分类:编程语言   时间:2020-12-28 11:59:08    阅读次数:0
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