1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能是目的，是结果；机器学习、深度学习是方法，是工具。机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。 人工智能的范围可以说很大、很泛，从表面上可以理解为机器的智能化，让机器像人一样能解决思考解决问题。简而言之，机器学习 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-03 20:16:56
阅读次数：
65
本篇文章将从贝叶斯公式出发，探究贝叶斯到底是啥，以及其在认知层面的巨大作用。不过据说每出现 1 个公式，文章阅读将下降 1/3。 华为大佬说：人工智能就是统计学。在我眼中，贝叶斯公式就是统计学走向机器学习的起点。 贝叶斯公式 贝叶斯定理（Bayes’s Rule）：如果有k个相互独立事件 A1,A2 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-03 20:08:55
阅读次数：
57
1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 答：机器学习是现在人工智能领域中主流的一种方法，除了机器学习，科学家也尝试过其他方法在人工智能领域进行诠释和发展，而深度学习则是机器学习里面主流的方法。他们的关系不是互相独立，而是一环套着一环。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-03 20:04:36
阅读次数：
118
原文链接 从高数原理推导出的PCA降维 【机器学习】降维-PCA PCA（Principal Component Analysis） 是一种常见的数据分析方式，常用于高维数据的降维，可用于提取数据的主要特征分量。 PCA 的数学推导可以从最大可分型和最近重构性两方面进行，前者的优化条件为划分后方差最 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-03 15:13:40
阅读次数：
75
1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 ①人工智能 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以 人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括语音识别、图像识别、 机器人、自然语言处理、智能搜索和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的 信息 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-03 14:00:21
阅读次数：
57
这是比赛的最后一个阶段，模型的集成融合 在传统的机器学习中，模型集成融合有stack,投票等方式，在深度学习中，竟然也可以使用模型集成融合，这让我学到了很多，下面就将这些方法进行一下罗列记录，方便日后思考学习： ###方法一：Droupout droupout经常用作防止模型拟合来使用，但是由于其对 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-03 00:49:28
阅读次数：
53
决策树 https://www.cnblogs.com/molieren/articles/10664954.html http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-02 23:04:22
阅读次数：
97
小样本学习年度进展|VALSE2018 编者按：子曰：“举一隅不以三隅反，则不复也”。 人类从少量样本中去思考，还能用这个做什么；而机器则是见到了上亿的数据，却希望下一个与之前的相似。 在机器学习领域中，随着更多应用场景的涌现，我们越来越面临着样本数量不足的问题。因此，如何通过举一反三的方式进行小样 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-02 20:31:34
阅读次数：
276
RandomForestRegressor class sklearn.ensemble.RandomForestRegressor (n_estimators=’warn’, criterion=’mse’, max_depth=None, min_samples_split=2, min_sam ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-02 19:17:09
阅读次数：
286
实现一个边缘机器学习项目到底有多难？ 我们每天都要跟传感器打交道，如果你不相信的话，拿出手机，Google一下它里面配备了多少种传感器—加速度计，陀螺仪，压力传感器，……，或许还能发现很多你从未听过的名词。 这些传感器输出的信号都是独特的。理解它信号的含义，对信号进行处理，都需要有专业背景和经验。如 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-02 18:48:58
阅读次数：
78
