1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 卷积神经网络也是通过一层一层的节点组织起来的。和全连接神经网络一样，卷积神经网络中的每一个节点就是一个神经元。在全连接神经网 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-05 09:12:37
阅读次数：
66
一：简单实现K-近邻算法 （一）导入数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd def CreateDataSet(): data = np.array([[1.0,1.1],[1.0,1.0], ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-04 19:39:06
阅读次数：
65
数据角度的模型一般指的是统计或数据挖掘、机器学习、人工智能等类型的模型，是纯粹从科学角度出发定义的。 1.降维 在面对海量数据或大数据进行数据挖掘时，通常会面临“维度灾难”，原因是数据集的维度可以不断增加直至无穷多，但计算机的处理能力和速度却是有限的；另外，数据集的大量维度之间可能存在共线性的关系，这会直接导致学习模型的健壮性不够，甚至很多时候算法结果会失效。因此，我们需要降低维度数量并降
分类：
其他好文 时间：
2020-06-04 15:26:58
阅读次数：
247
1.打开Anaconda Prompt 2.pip install tensorflow==2.0 -i https://pypi.douban.com/simple 过程出现选择,选y，最后等待完成安装。 3.测试 4.在pycharm中找到上面路径的anaconda3下的python.exe，完 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-04 13:55:27
阅读次数：
67
1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 3.理解卷积计算。 以digit0为例，进行手工演算。 from sklearn.datasets import load_digits #小数据集8*8 digits = load_digit ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-04 10:29:43
阅读次数：
65
在无监督学习中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记的训练样本的学习来揭示数据的内在性质和规律，如数据的聚类特征。聚类试图将数据集中的样本划分为若干个不相交的子集，每个子集称为一个簇。好的聚类结果呈现同一簇的样本尽可能彼此相似，不同簇的样本尽可能不同，换言之，即簇内相似度高且簇间相似度低。 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-04 01:48:44
阅读次数：
118
14 深度学习-卷积 1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 区别： （1）人工智能：目的和结果，深度学习，机器学习是方法，是工具。 （2）机器学习：一种实现人工智能的方法；机器学习都可以被精准地定义为：1、任务2、训练过程3、模型表现 （3）深度学习：是一种实现机器学习的技术，适合 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-03 20:48:45
阅读次数：
142
生态 Spark Core：最重要，其中最重要的是RDD（弹性分布式数据集） Spark SQL Spark Streaming Spark MLLib：机器学习算法 Spark Graphx：图计算 特点 针对大规模数据处理的快速通用引擎 基于内存计算 速度快，易用，兼容性强 体系架构 主节点：C ...
分类：
数据库 时间：
2020-06-03 20:48:29
阅读次数：
89
1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能是最早出现的，也是最大、最外侧的同心圆；其次是机器学习，稍晚一点；最内侧，是深度学习，当今人工智能大爆炸的核心驱动。 搞清三者关系的最简单方法，就是把它们想象成一个同心圆，其中人工智能最大，此概念也最先问世；然后是机器学习，出现的稍晚； ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-03 20:32:34
阅读次数：
139
1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 答： 人工智能是目的，是结果；机器学习、深度学习是方法，是工具。机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 卷积神经网络也是通过一层一层的节点组织起来的。和全连接神经网 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-03 20:20:25
阅读次数：
47
