开篇：实时计算是针对海量数据计算，主要是弥补hadoop等框架只能进行离线批处理的不足。实时计算不一定要精确到秒级，个人理解是相对于离线的一种范称吧。主要应用场景有：1）数据源是不断产生的，服务端要不断处理接收的数据，同时回馈给客户端。Storm是基于流的处理框架。以将发送的tuple序列化，进行分...
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2015-05-14 18:29:39
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书在这里Selenium is a set of tools for automating browsersSelenium IDE: This is a Firefox add-in used to record and play back the Selenium scripts with Fi...
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2015-05-14 18:23:23
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类的积累：在写类的时候，必须做好安全性考虑，为确保类中各个元素被安全使用及读取，必须符合下面三个原则：所有域中的变量必须为private，类中必须设定public的域访问方法，类中应设定必需的域修改方法:e.g.public class test{ private String name; ...
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2015-05-14 13:33:47
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A Brief Overview of Deep Learning(This is a guest post byIlya Sutskeveron the intuition behind deep learning as well as some very useful practical adv...
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2015-05-13 21:35:21
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[Ref:http://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning]Definition:a branch of machine learning based on a set of algorithms that attempt to model high-level ...
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2015-05-13 21:31:14
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分布式框架Spark下实现逻辑回归，先附上源码，方法细节后续补充。
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2015-05-13 19:31:24
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线性回归的Spark/Python实现，具体细节后续补充。
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2015-05-13 18:48:31
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UFLDL即（unsupervised feature learning & deep learning）。这是斯坦福网站上的一篇经典教程。顾名思义，你将在这篇这篇文章中学习到无监督特征学习和深度学习的主要观点。 UFLDL全文出处在这：http://ufldl.stanford.edu/wiki/...
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2015-05-12 22:46:35
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问题导读：1.你认为什么图形可以显示hadoop与storm的区别？（电梯）2.本文是如何形象讲解hadoop与storm的？（离线批量处理、实时流式处理）3.hadoop map/reduce对应storm那两个概念？（spout/bolt）4.storm流由谁来组成？（Tuples）5.tupl...
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2015-05-12 22:38:16
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Iveely.Computing是参考Storm的分布式实时计算系统的部分原理，用纯Java实现的轻量级、迷你型，适合于搜索引擎的实时计算系统，Iveely 搜索引擎是一款基于Iveely.Computing的搜索引擎，因此部署Iveely.Computing是使用Iveely搜索的关键，通过验.....
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2015-05-12 09:16:20
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