摘要： 利用软件中的历史缺陷数据来建立分类器，进行软件缺陷的检测。 多核学习(Multiple kernel learning)：把历史缺陷数据映射到高维特征空间，使得数据能够更好地表达； 集成学习(ensemble learning)：使用一系列的分类器来减少由主类带来的分类误差，使具有更好的检测...
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2015-05-10 18:50:06
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在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。...
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2015-05-10 17:23:37
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统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习也称为统计机器学习（statical machine learning）.统计学习的方法是基于数据构建统计模型从而对数据进行预测和分析。统计学习由监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习等组成。统...
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2015-05-10 00:49:46
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在上家公司工作时，设计的日志收集与实时分析架构，还是比较简单的:flume-ng+rocketmq+storm+redis+前端展示消息队列部分，我们刚开始采用的是kafka，但kafka在支持回溯消费和重复消费方面比较弱，同时在数据安全方面也相对弱一些，后来我们改为阿里的rocketmq。考虑到我们的数..
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2015-05-09 20:31:03
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本系列文章允许转载，转载请保留全文！【总目录】http://www.cnblogs.com/tbcaaa8/p/4415055.html1. 泊松回归 (Poisson Regression)在生活中，经常会遇到一类问题需要对一段时间内某一小概率事件的发生次数建模，例如癌症、火灾等。假设向量x表示引...
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2015-05-09 16:17:22
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Bell
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What? MMM is learning Combinatorics!?
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2015-05-09 01:22:59
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BellTime Limit:3000MSMemory Limit:32768KB64bit IO Format:%I64d & %I64uSubmitStatusPracticeHDU 4767DescriptionWhat? MMM is learning Combinatorics!?Look...
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2015-05-09 01:09:15
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---恢复内容开始---Storm是个实时的、分布式以及具备高容错的计算系统。同Hadoop一样Storm也可以处理大批量的数据，然而Storm在保证高可靠性的前提下还可以让处理进行的更加实时；也就是说，所有的信息都会被处理。 Storm同样还具备容错和分布计算这些特性，这就让Storm可以扩展到不...
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2015-05-08 23:29:24
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ON THE EVOLUTION OF MACHINE LEARNING: FROM LINEAR MODELS TO NEURAL NETWORKSWe recently interviewed Reza Zadeh (@Reza_Zadeh). Reza is a Consulting Prof...
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2015-05-08 23:22:58
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Storm是个实时的、分布式以及具备高容错的计算系统。同Hadoop一样Storm也可以处理大批量的数据，然而Storm在保证高可靠性的前提下还可以让处理进行的更加实时；也就是说，所有的信息都会被处理。 Storm同样还具备容错和分布计算这些特性，这就让Storm可以扩展到不同的机器上进行大批量的数...
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2015-05-08 21:52:50
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