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本篇重点讲一下RBM模型求解方法，其实用的依然是梯度上升方法，但是求解的方法需要用到随机采样的方法，常见的有：Gibbs Sampling和对比散度(contrastive divergence, CD)算法。
RBM...
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2015-04-23 00:04:29
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Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis 中文翻译行为纯属个人对于Spark的兴趣，仅供学习。如果我的翻译行为侵犯您的版权，请您告知，我将停止对此书的开源翻译。Translation the book of Learning Spark: Li...
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2015-04-22 13:20:15
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Description
Pass a year learning in Hangzhou, yifenfeiarrival hometown Ningbo at finally. Leave Ningbo one year, yifenfei have manypeople to meet. Especially a good friend Merceki.
Yifenfei’s home...
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2015-04-22 09:47:15
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1）Deep Learning相比于传统方法的优势
首先，一个很直观的图，随着训练量的提高，传统方法很快走到天花板，而Deep Learning的效果还能持续走高，后来这个在提问环节也有同学问道，是否会一直提高，Andrew Ng也坦诚需要面对不同的问题来讨论，而且任何方法都有...
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2015-04-22 00:29:28
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「深度神经网络」（deep neural network）具体是怎样工作的？
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2015-04-22 00:24:06
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无监督学习近年来很热，先后应用于computer vision, audio classification和 NLP等问题，通过机器进行无监督学习feature得到的结果，其accuracy大多明显优于其他方法进行training。本文将主要针对Andrew的unsupervised learnin...
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2015-04-22 00:14:18
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目录： 说说历史 Hoeffding不等式 Connection to Learning 学习可行的两个核心条件 Effective Number of Hypotheses Growth Function Break Point与Shatter VC Bound VC dimension 深度学习与VC维 小结 参考文献 ...
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2015-04-21 13:14:49
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From:http://learning.sohu.com/20150420/n411560978.shtml 目前中国青年有一个倾向就是急功近利。但是结果是欲速则不达。你只要按照自己的实际情况，每天划分出你能承受的情况，半个小时不少，两个小时也不多，要踏踏实实地去做，你就有进步。如果给设定了十个....
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2015-04-21 09:30:06
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浅谈深度学习(Deep Learning)的基本思想和方法
分类： 机器学习 信息抽取 Deep Learning2013-01-07 22:18 25010人阅读 评论(11) 收藏 举报
深度学习（Deep Learning），又叫Unsupervised Feature Learnin...
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2015-04-20 22:18:31
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机器学习——深度学习(Deep Learning) 分类： Machine Learning2012-08-04 09:49 142028人阅读 评论(70) 收藏 举报 algorithmclassificationfeaturesfunctionhierarchy Deep Learning是...
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2015-04-20 22:05:29
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