C. Learning Languages 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 #include 6 #include 7 #include 8 #include 9 #inc...
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移动开发 时间：
2015-04-19 01:02:49
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最近工作较忙，手上有几个项目等着我独立开发设计，所以平时工作日的时候没有太多时间，下班累了就不想动，也就周末有点时间，今天我花了一个下午的时间来继续总结与整理书中要点，在整理的过程中，发现了书中的一些不足，我在以下的博文中都有说明，大家如果有这本书的可以对照着知识点及书本相结合的方式来看，没有这本本...
一、简介 Storm 可以保证 spout 发出的每条消息都能被“完全处理” ，这也是直接区别于其他实时系统的地方，如 S4。 请注意，spout 发出的消息后续可能会触发产生成千上万条消息 ，可以形象的理解为一棵消息树， 其中 spout 发出的消息为树根， Storm会跟踪这棵消息树的处理情.....
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2015-04-18 19:11:39
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一、简介 如果在消息处理过程中出了一些异常，Storm 会重新安排这个出问题的 topology。Storm 保证一个 topology 永远运行（除非你显式杀掉这个 topology） 。 当然，如果 topology 中存储了中间状态，那么当 topology 重新被 Storm 启动的时候.....
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2015-04-18 19:07:10
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在创建Storm的Topology时，我们通常使用如下代码：builder.setBolt("cpp", new CppBolt(), 3).setNumTasks(5).noneGrouping(pre_name);Config conf = new Config();conf.setNumWor...
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2015-04-18 18:58:05
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CaffeCaffe is a deep learning framework made with expression, speed, and modularity in mind. It is developed by the Berkeley Vision and Learning Cente...
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2015-04-17 21:45:48
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Caffe（http://caffe.berkeleyvision.org/）是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清（http://daggerfs.com/），他目前在Google工作。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MA...
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2015-04-17 20:16:16
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技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术、应用感兴趣的同学加入。上解上一篇RBM（一）基本概念，本篇记叙一下RBM的模型结构，以及RBM的目标函数（能量函数），通过这篇就可以了解RBM到底是要求解什么问题。在下一篇（三）中将具体描述RBM的训练/求解方法，包括Gibbs sampling和对比...
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2015-04-17 08:27:04
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许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍，然后尝试快速、高度概述其异同。Apache Storm 在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，我们称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（ma...
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2015-04-17 07:05:30
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流的合并操作，是指根据两个流的关联条件将两个流合并成一个流，然后在进行后面的处理操作，如果使用Spout和Bolt这种编程模型的话写起来会比较困难和繁琐，因为要设置缓冲区来保存第一次过来的数据，后续还要进行两者的比较，使用Trident应用起来比较方便，对原来的编程模型进行了一定的抽象。代码实例：
需求：
两个spout： spout1:里面的数据是 nam...
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2015-04-16 19:57:03
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