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caffe的卷积层的乘积运算的优化
https://hal.inria.fr/file/index/docid/112631/filename/p1038112283956.pdf caffe的卷积计算的优化来自这篇paper,实际上就是将卷积核矩阵和feature map矩阵(或者图像矩阵)转换为大的矩阵 jiayangqing自己 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-01 18:27:05    阅读次数:225
MySQL 报错记录
# # 报错1 Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A # 以这种方式进入数据库 ...
分类:数据库   时间:2018-08-01 01:03:08    阅读次数:192
[论文阅读]MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks
0. 本文贡献点 本文的主要贡献点是一个构造了一个结构,称为the inverted residual with linear bottleneck。该结构与传统的residual block中维度先缩减后扩增相反,而是先将输入的低维feature map扩增到高维,然后用depthwise con ...
分类:Web程序   时间:2018-07-31 15:10:37    阅读次数:590
PhpStorm 中的 rebase
Rebase current onto selected:在分支 master 上创建一个分支 feature/test-rebase,然后在 feature/test-rebase 上 commit 并 push 两次,切换到 master 执行 Rebase current onto selec ...
分类:Web程序   时间:2018-07-26 18:39:27    阅读次数:1164
测试 | 让每一粒尘埃有的放矢
对很多开发人员来讲,测试人员是扫雪工,没什么真本事。并且,在他们自己构建代码时,也对测试不屑一顾。要么是抱着老子天资聪慧,用不着这些繁文缛节的官僚流程;要么是觉得写测试并没有什么“实际”的贡献,花了大量的功夫,似乎什么都没有推进,什么实质性的feature都没被实现,只不过是一堆检验性质的监视器罢了 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-25 23:56:56    阅读次数:162
.Net framework3.5装不上解决之道错误代码 0x800F0906、0x800F081F
1:找到安装系统的镜像文件:2、拷贝解压后的镜像文件夹中的source/sxs,并记录地址(sxs的地址)3、点击开始菜单,搜索命令提示符,鼠标右击选择以管理员身份运行4、输入:dism.exe/online/enable-feature/featurename:NetFX3/Source:H:\sxs。其中H:\sxs为拷贝解压后的镜像(系统镜像)文件夹中的source/sxs的目录。安装完毕即
分类:Web程序   时间:2018-07-23 15:50:14    阅读次数:238
Spring Boot Interview Questions
Spring Boot Interview Questions 1) What is Spring Boot? Spring Boot is a Spring module which provides RAD (Rapid Application Development) feature to S ...
分类:编程语言   时间:2018-07-22 18:43:16    阅读次数:570
3D 特征点概述(2)
还是紧接着上一文章的思路继续介绍3D特征点的基本概念问题,还是这个表格: NARF (Normal Aligned Radial Feature) 这是一个局部特征点,NARF功能扩展了SIFT(Lowe)的一些概念。主要的参考文献: Object recognition from local sc ...
分类:其他好文   时间:2018-07-22 18:40:51    阅读次数:410
第四十九篇 入门机器学习——数据归一化(Feature Scaling)
No.1. 数据归一化的目的 数据归一化的目的,就是将数据的所有特征都映射到同一尺度上,这样可以避免由于量纲的不同使数据的某些特征形成主导作用。 No.2. 数据归一化的方法 数据归一化的方法主要有两种:最值归一化和均值方差归一化。 最值归一化的计算公式如下: 最值归一化的特点是,可以将所有数据都映 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-18 23:26:28    阅读次数:643
Pytorch中的Batch Normalization操作
之前一直和小伙伴探讨batch normalization层的实现机理,作用在这里不谈,知乎上有一篇paper在讲这个,链接 这里只探究其具体运算过程,我们假设在网络中间经过某些卷积操作之后的输出的feature map的尺寸为4×3×2×2 4为batch的大小,3为channel的数目,2×2为 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-18 23:24:33    阅读次数:17915
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