Introduction to gaussian filter 我尝试尽可能低门槛的介绍这些好玩的东东～这里只须要正态分布函数作为基础就可以開始玩图像的高斯滤波了. Don't panic ! 在通常的图像中，像素点都非常多，非常多情况都是非常多一大块像...
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2015-07-25 19:54:49
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在一定大小的像素图像中，将同色区域的颜色值替换为其他颜色值，从而产生新的图像，输入数据，图像大小，指定的像素点坐标，要替换成的颜色。一开始出队操作写错了折腾半天，当队列中只有一个元素是出队后要将队首指针指向队尾指针。取定初始位置的坐标后，在此位置上下左右搜索，将满足要求的位置入队，然后经过此一层循环...
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2015-07-24 12:38:59
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OpenCV中提供了很多处理图片的强大函数，可以对很多格式的图片加特效！有点实现Photoshop里的工具的感觉。 下面先介绍一些简单和常见的特效。二值化（Image Threshold）参考这里：Image Processing二值化只能处理灰度图，而所谓的灰度图，就是一幅只用 0-255 这个范围来表示每一个像素点的图像。灰度图没有色彩信息，看起来灰萌灰萌哒；但是又不完全只有黑白两种颜色。二值化...
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2015-07-23 12:03:07
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题目有点长，而且比较难懂。看了很久，也看的不是很懂，只知道输入输出的格式。直到看了最后的一句话，也就是output那里的最后一句话，题目的意思就很明确了，就是输出的每一个点的像素是原始的四个像素点的平均值。根据样例，测试了一个，果真是如此，也就是输出的点的像素值是原始点的加上右边，下边，右下边的值的平均值。
知道了题目的解法，就可以很容易的写出代码了。（或许我上面讲的不是很清楚，看代码就可以很容...
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2015-07-19 13:24:45
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1、px：对应屏幕上的实际像素点 2、in：屏幕物理长度单位 3、mm：屏幕物理长度单位 4、pt：屏幕物理长度单位,1/72英寸 5、dp（与密度无关的像素）：逻辑长度单位，在160dpi屏幕上，1dp=1px=1/160英寸。随着密度变化，对应的像素数量也变化，但并没有直接的变化比例...
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2015-07-18 15:31:36
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HTML5将图片转化成字符画 字符画大家一定非常熟悉了，那么如何把一张现有的图片转成字符画呢？HTML5让这个可能变成了现实，通过canvas，可以很轻松实现这个功能。其实原理很简单：扫描图片相应位置的像素点，再计算出其灰度值，根据灰度值的大小，分别用字符#*+“和空格来填充。下面是源码：HTML....
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Web程序 时间：
2015-07-17 00:21:15
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今天同学给我了一个设计UI的软件，其实我是一头雾水的，有点孤陋寡闻了，设计UI还有这样的软件。百度了下，看见这篇文章还是很有收获的，原来UI还是一门如此高深的学问。把这篇文章和大家一起分享吧，希望你们能够得到一些帮助。1、了解几个概念（1）分辨率。分辨率就是手机屏幕的像素点数，一般描述成屏幕的“宽×...
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移动开发 时间：
2015-07-16 21:34:47
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关于Pait_Bmp(x0, y0, x, y, BMPaddr);函数像素图在屏幕左上角为（0,0），Pait_Bmp中的x0。y0分别像素点初始位置，x，y为BMP图片的X，Y的大小。BMPaddr为BMP图片转换的数组地址基于T35 TFT LCD屏实现功能： 1. 在屏幕上画一个计算器界面，...
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2015-07-16 16:00:59
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简单几何图像一般包括点、直线、矩阵、圆、椭圆、多边形等等。首先认识一下opencv对像素点的定义。图像的一个像素点有1或者3个值，对灰度图像有一个灰度值，对彩色图像有3个值组成一个像素值，他们表现出不同的颜色。
那么有了点才能组成各种多边形。
（一）首先绘制直线函数为：cv2.line（img,Point pt1,Point pt2,color,thickness=1,line_type=8...
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编程语言 时间：
2015-07-07 22:51:27
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工作中遇到图片转灰度数组的需要，经过研究和大神的指导，最终得到如下两个方法，可以实现位图转灰度数组
简单的位图转灰度数组就是：得到位图中的每个像素点，然后根据像素点得到RGB值，最后对RGB值，根据灰度算法得到灰度值即可
/*如一张480*800的图片，最终得到一个byte[480*800/2]的灰度数组，因为函数把每两个相邻高的像素灰度转化为一个灰度*/
private byt...
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2015-07-07 19:37:44
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