1、对图像进行高斯模糊，实现图形的平滑，去除尖锐噪声定义：高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、...
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2015-07-07 10:55:43
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知道术语的英文翻译很重要，因为百度高质量的博文和文章比谷歌搜索到的要少。对于灰度图而言，一个像素点由8个比特组成。代替突出灰度级范围，我们可以突出特定比特来为整个图像外观作出贡献（理解这一点很重要）一副8比特灰度图可考虑分层1到8个比特平面。很容易理解的是，4个高阶比特平面，特别是最后两个比特平面，...
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2015-07-04 19:35:58
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光流是图像亮度的运动信息描述。光流法计算最初是由Horn和Schunck于1981年提出的，创造性地将二维速度场与灰度相联系，引入光流约束方程，得到光流计算的基本算法．光流计算基于物体移动的光学特性提出了2个假设：
①运动物体的灰度在很短的间隔时间内保持不变；
②给定邻域内的速度向量场变化是缓慢的。
算法原理
假设图像上一个像素点(x,y)，在t时刻的亮度为E(x+Δx,y+Δy,t+...
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2015-06-25 19:42:38
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在Bitmap类中有两个函数SetPixel,GetPixel，分别用来设置或读取图片中指定点的颜色（这里发现了VS的一个错误，SetPixel的文档说明写的是“获取颜色”？？）。当要对一幅图进行相当操作时，用这两个函数，性能上就不尽人意了……这时就可以考虑用指针来对性能进行提升。这里介绍两种方法：...
一、介绍dip：设备独立像素（Deviceindependentpixel），一个基于density的抽象单位；dp：在早期的Android版本里多使用dip，后来为了与sp统一就建议使用dp这个名字；px：像素（Pixel），1px代表屏幕上一个物理的像素点，px单位不被建议使用，因为同样1px，在不同手机上显示的实..
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2015-06-20 01:39:31
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灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像。所以灰度化即计算灰度值的过程，这里只介绍最常用的加权平均法。YUV空间的彩色图像，其Y的分量的物理意义本身就是像素点的亮度，由该值反映亮度等级，因此可根据RGB和YUV颜色空间的变化关系建立亮度Y与R、G、B三个颜色分量的对应：Y=0.3R+0....
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2015-06-11 16:50:43
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计划任务： 程序分为定位与导航两个功能： 定位采用手机自带GPS模块，测算学校景点处经纬度，计算景点经纬度与地图在手机像素中像素点的比例，算出比例尺。根据比例尺与景点在手机像素点位置，测出相对其他景点的位置。 导航分文字显示与地图路径显示：
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2015-06-06 21:54:15
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局部标准差在图像处理邻域具有广泛的应用，但是直接计算非常耗时，本文利用积分图像技术对局部标准差进行快速计算。
标准差定义如下（采用统计学中的定义，分母为）：
其中。
为了计算图像的局部标准差，首先设定局部区域的大小为 ，则局部区域的像素点个数 。
对标准差的公式进行化简：
因，故：
可以看出，局部标准差计算中需要对图像与进行局部求和操作，即和。...
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2015-06-06 15:00:44
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非极大值抑制可看成一种局部极大值搜索，这里的局部极大值要比他的邻域值都要大。这里的邻域表示有两个参数：维度和n-邻域。维度有1-D，2-D，3-D...；至于n值根据具体情况设置。举个例子：一维的情况，某个像素点左右各n个邻域点（加上该像素点，邻域区域共有2n+1个像素）；二维的情况以当前像素为中心...
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2015-06-05 10:10:04
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YUV格式有两大类：planar和packed。
对于planar的YUV格式，先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，随后是所有像素点的V。
对于packed的YUV格式，每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的。
YUV，分为三个分量，“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰度值；而“U”和“V” 表示的则是色度（Chrominance或Chro...
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2015-06-04 19:31:35
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