Java创建Excel散点图散点图是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,表示因变量随自变量而变化的大致趋势,常用于比较跨类别的聚合数据。在excel中,支持创建散点图来实现数据分析,本文将通过java程序代码示例来介绍具体实现方法。工具:FreeSpire.XLSforJava(免费版)注:可通过官网下载,解压并将lib文件夹下的jar文件导入java程序。也可通过maven仓库下载
                            
                            
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2020-02-21 09:30:57   
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                                    摘自《小韭的学习圈》 Q 我现在是长持ic。我观察到IC1907和IC1909的贴水差会有波动。有时候,IC 1907涨的多,有时候IC1909涨的多。而在某一天这个趋势相对是稳定的。 那么我就想:如果在IC 1909 涨幅大于IC1907的时候,将手上的1909换到1907,等到IC1907涨幅大 ...
                            
                            
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                                    逻辑回归(Logistic Regression)6.1 分类问题参考文档: 6 - 1 - Classification (8 min).mkv在这个以及接下来的几个视频中,开始介绍分类问题。在分类问题中,你要预测的变量 y 是离散的值,我们将学习一种叫做逻辑回归 (Logistic Regres ...
                            
                            
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                                    如何成为一名AI工程师 step 1. 前端:js,html,找准方向开始累积知识! 2. 计算机/数学专业 3. python anaconda IDE pycharm/jupyter 4. 熟悉基础语法,了解数据结构 刷leetcode,剑指offer 5. 熟悉基础数学知识 6. 机器学习入门 ...
                            
                            
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                                    Java 创建Excel散点图 散点图是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,表示因变量随自变量而变化的大致趋势,常用于比较跨类别的聚合数据。在excel中,支持创建散点图来实现数据分析,本文将通过java程序代码示例来介绍具体实现方法。 工具:Free Spire.XLS for Ja ...
                            
                            
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                                前言: 使用sklearn库会比自己写函数要简单,而且不容易报bug,只是参数较多,需要在使用过程中进行体会。 正文: 图片展示如下: 图片展示如下: 总结: 可以看出使用sklearn库来解决一元回归问题还是相当方便的! ...
                            
                            
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                                    任意角度的场景文本检测 论文思路总结特点:重新添加分支的创新更突出场景文本检测 基于分割的检测方法 spcnet(mask_rcnn+tcm+rescore)	psenet(渐进扩展) mask text spottor(新加分割分支) craft incepText 基于回归的检测方法: r2cn ...
                            
                            
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                                1.概述 回归树就是用树模型做回归问题,每一片叶子都输出一个预测值。预测值一般是该片叶子所含训练集元素输出的均值, 即 𝑐𝑚=𝑎𝑣𝑒(𝑦𝑖|𝑥𝑖∈𝑙𝑒𝑎𝑓𝑚)cm=ave(yi|xi∈leafm)。 2.构建过程 回归树采用平方和损失函数 每次选择一个切分变量j和切分点s ...
                            
                            
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                                    1 sklearn简介 Scikit learn(sklearn)是机器学习中的第三方模块,封装了常用的机器学习算法,涉及回归、降维、分类以及聚类等,提供python接口。 虽然sklearn容纳的算法众多,但使用其中大多数算法的模式(套路)都是一样的,一般流程如下: 1 引入相关数据(包括训练集与 ...
                            
                            
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                                    Tensorflow一些常见操作: 代码: # -*- coding: UTF-8 -*- """ 用梯度下降的优化方法来快速解决线性回归问题 """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf ...
                            
                            
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