模板（各种类型通用）： template<class 模板名> 注意：若要使用模板，在每个自定义函数前都必须加上此定义。 排序（algorithm头文件）： sort(头指针l,尾指针r)：（void）将左闭右开区间[l,r)中的元素从小到大排序。时间复杂度O（nlogn）。 sort(头指针l,尾 ...
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2018-09-05 23:50:25
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算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类： 非线性时间比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此称为非线性时间比较类排序。 线性时间非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此 ...
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2018-09-05 21:55:43
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题目说明 在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下，对链表进行排序。 解法1 使用归并排序对链表进行排序 / 时间复杂度：O(nlogn) 归并排序的递归实现 / ListNode sortList(ListNode head) { if (head == NULL || head ...
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2018-09-05 09:15:20
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原文地址：https://blog.csdn.net/Mars93/article/details/75194138 作者：Mars93 在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时 ...
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2018-09-05 00:53:56
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思想 这是一种分治算法。将原始数组切分成较小的数组，直到每个小数组只有一项，然后在将小数组归并为排好序的较大数组，直到最后得到一个排好序的最大数组。 代码 js function mergeSort(arr) { const length = arr.length; if (length === 1 ...
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2018-09-02 20:15:53
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DSU on tree,树上启发式合并，用于解决无修改子树信息统计问题，若合并操作为O（1）时，时间复杂度为O（NlogN） ...
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2018-08-31 00:34:20
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不稳定 O(nlogn) 大顶堆（从大到小排序）：每个结点的值都大于等于其左右孩子的值的二叉树 小顶堆（从小到大排序）：每个结点的值都小于等于其左右孩子的值的二叉树 如何排序？ 将待排序序列构建成一个小顶堆，堆顶的元素即为所有元素中的最小值 在输出堆顶的最小值之后，调整堆，使剩余的n-1个元素又建成 ...
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2018-08-30 01:56:19
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普通：O($N^2$) 状态：dp[j]表示，以j结尾的最长的上升子序列 转移：dp[j]=dp[i]+1(if a[j] a[i] ) 初始化：dp[i]=1 优化(nlogn) solution:维护stack[top]表示长度为top的最长子序列结尾最小的是stack[top] 贪心+dp c ...
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2018-08-26 20:06:44
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树里的 divide and conquer 感觉和 post order traversal 就是一个东西，反正都是递归。 下面方法返回了 root ，也可以不返回，直接用 flatten 自己递归也行。 时间复杂度 O(nlogn) 空间复杂度 O(h) ...
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2018-08-26 01:10:35
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和 148. Sort List 一样的思路，需要把链表一分为二，利用快慢指针即可。 需要注意的是，写完一定要 两个节点 三个节点 代入几个 test case 检查一下，非常容易出错。下面做法是把最后slow的位置作为 root，递归左半边和右半边。 时间复杂度 O(nlogn) 空间复杂度 O( ...
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2018-08-26 00:03:13
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