所谓计数排序，就是建立在计数上的排序。 计数排序不以比较为基础，所以可以打破比较排序$O(nlogn)$的复杂度下界。 我们只要计算出比$i$小的数字有多少个，就可以知道$i$在数据里的排名。然后根据排名，我们就可以反造一波排好序的数据了。 我们用$rk[i]$记录第$i$个数据的排名，$sum[i ...
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2018-09-14 23:05:44
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后序遍历，把每个节点的后序遍历用字符串保存下来。 时间复杂度，T(n)=2T(n/2)+n (字符串处理) = O(nlogn)，最坏 O(n^2)。 空间复杂度，每个节点都要字符串来存，O(n^2)。 ...
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2018-09-14 10:54:31
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堆优化prim 复杂度大概O（nlogn） ...
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2018-09-12 18:01:04
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ST表类似树状数组，线段树这两种算法，是一种用于解决RMQ(Range Minimum/Maximum Query,即区间最值查询)问题的离线算法 与线段树相比，预处理复杂度同为O(nlogn),查询时间上，ST表为O(1),线段树为O(nlogn) st表的主体是一个二维数组st[i][j]，表示 ...
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2018-09-08 15:17:48
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#第一次，找到最大值 n=[3,5,1,6,2] for i in range(len(n)-1): if n[i]>n[i+1]: n[i],n[i+1]=n[i+1],n[i] print (n[-1]) #第二次，找到次大值，放在倒数第二的位置 n=[3,1,5,2,6] for i in r ...
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2018-09-08 11:50:32
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2018 CCPC网络赛 Buy and Resell 题目描述 ：有一种物品，在$n$个地点的价格为$a_i$，现在一次经过这$n$个地点，在每个地点可以买一个这样的物品，也可以卖出一个物品，问最终赚的钱的最大值。 solution 用两个堆来维护，一个堆维护已经找到卖家的，一个堆维护还没找到卖家 ...
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2018-09-07 22:49:22
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一、前言 归并排序由冯?诺依曼于1945年在EDVAC上首次编程实现，归并排序（mergesort）的构思朴实却亦深刻，作为一个算法既古老又仍不失生命力。在排序算法发展的历史上，归并排序具有特殊的地位，它是第一个可以在最坏情况下依然保持O(nlogn)运行时间的确定性排序算法。 时至今日，在计算机早 ...
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2018-09-07 20:10:10
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预备知识 堆排序 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。 堆 堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于 ...
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2018-09-07 14:19:09
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方法一： 滑动窗口问题，维护一个sum<s的窗口。时间复杂度O(n)。 方法二：二分 时间复杂度O(nlogn)，详见 https://leetcode.com/problems/minimum-size-subarray-sum/solution/ ...
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2018-09-07 10:57:32
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1、快速排序快速排序是，设定一个基准，从两头出发把小于基准的序列统一在左边，大于基准的序列在右边。时间复杂度：平均O(nlogn)2、冒泡排序冒泡排序是，通过和相邻的元素比较，重复遍历。时间复杂度：O(n^2)3、直接选择排序直接选择排序是一种，把前面无序区最小的元素放到有序区的最后。时间复杂度：O(n^2)4、堆排序堆排序，是一种类似二叉树进行排序的方法，通过升序或者降序，保证父节点比子节点都大
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2018-09-06 20:06:26
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