MXNet是基础，Gluon是封装，两者犹如TensorFlow和Keras，不过得益于动态图机制，两者交互比TensorFlow和Keras要方便得多，其基础操作和pytorch极为相似，但是方便不少，有pytorch基础入门会很简单。 库导入写法， MXNet mxnet.ndarray是整个科 ...
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Web程序 时间：
2018-05-15 00:32:00
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在训练深度学习模型的时候，通常将数据集切分为训练集和验证集．Keras提供了两种评估模型性能的方法： 使用自动切分的验证集 使用手动切分的验证集 一．自动切分 在Keras中，可以从数据集中切分出一部分作为验证集，并且在每次迭代(epoch)时在验证集中评估模型的性能． 具体地，调用model.fi ...
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2018-05-14 16:51:46
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? numpy 标签（空格分隔）： numpy 数据挖掘 切片 数组切片是原始数组的视图。这意味着数据不会被复制，视图上的任何修改都会直接反映到源数组上 布尔型索引 通过布尔型索引选取数组中的数据，总会产生创建数据的副本，即使返回一模一样的数组也是如此。 ...
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2018-05-13 11:57:49
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pandas 基础 serise 0 4 1 7 2 5 3 3 dtype: int64 array([ 4, 7, 5, 3], dtype=int64) RangeIndex(start=0, stop=4, step=1) 1 7 3 3 dtype: int64 1 7 2 5 dtype ...
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编程语言 时间：
2018-05-12 03:23:44
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Tensorflow交叉熵函数：cross_entropy 注意：tensorflow交叉熵计算函数输入中的logits都不是softmax或sigmoid的输出，而是softmax或sigmoid函数的输入，因为它在函数内部进行sigmoid或softmax操作 tf.nn.sigmoid_cro ...
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2018-05-05 15:26:04
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logistic回归实现预测病马死亡率 python3已经实现 代码还在更新中 写完全部注释以后在贴上来 结果如下： 考虑到数据缺失问题，这个结果并不差 注意几个方法和概念 分类函数，梯度上升法，随机梯度上升法，改进的随机梯度上升法 ...
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2018-05-03 20:50:46
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通用函数：能同时对数组中所有元素进行运算的函数。 常见的通用函数： 一元函数：abs（绝对值）， sqrt（开根号），exp，log，ceil，floor，rint／rount，trunc，modf，isnan，isinf，cos，sin，tan 二元函数：add，substract，multipl ...
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2018-05-02 16:12:30
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永久使用 在用户名目录下创建一个目录 C:\Users\xxx\pip 新建pip.ini 临时使用 ...
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编程语言 时间：
2018-04-29 13:28:13
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代码全部从Kaggle整理过来，仅做了一点点修改： 我在源码的基础上加了交叉验证提高了一点点分数。。。 ...
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2018-04-28 16:51:56
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numpy简介 array结构介绍 一.numpy简介 numpy是pyhon中一个非常常用的科学计算库，它主要用来处理对数组的运算，numpy的绝大部分API都是针对数组的操作，特别是多维数组。 numpy的底层是一个ndarray结构，我们可以通过numpy.array(list)将一个列表转化 ...
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2018-04-25 18:48:22
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