# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Jun 30 14:49:22 2018 @author: zhen""" import numpy as npa = np.array([[1,2,3],[11,22,33]])b = np.array([[4,5, ...
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2018-06-30 16:20:30
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之前介绍了numpy的二维数组,但是numpy二维数组有一些局限性,比如,它数组里所有的值的类型必须相同,不能某一列是数值型,某一列是字符串型,这样会导致无法使用 mean() , std() 等方法去计算某一行或某一列. 但是,使用pandas DataFrame可以解决这一问题. pandas ...
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2018-06-29 01:14:37
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该部分内容见 1.6.4 字符数组Character arrays (numpy.char) 和 3.1.4 创建字符数组Creating character arrays (numpy.char) ...
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2018-06-26 21:53:20
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1、列表和数组：列表数据类型可以不同；数组的数据类型相同 2、N维数组对象：ndarray Python已有列表类型，为什么需要一个数组对象(类型)？ ? 数组对象可以去掉元素间运算所需的循环，使一维向量更像单个数据 ? 设置专门的数组对象，经过优化，可以提升这类应用的运算速度 ? 数组对象采用相同 ...
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2018-06-23 15:33:24
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Numpy提供了两种基本的对象： ndarray (n-dimensional array object)数组 ufunc (universal function object)是一种对数组进行处理的特殊函数 ...
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2018-06-22 22:44:34
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前话：有个朋友让我给他编辑他们公司的PDF文件，签名的日期时间不对，需要进（nong）行（xu）优（zuo）化（jia）。而我手上只有两个管理pdf的软件，一个福晰阅读器，还有一个福晰编辑器。但是阅读器只能阅读，所以只能用福析编辑器进行编辑了，虽然编辑起来很方便，但是免费版保存下多了一页首页广告。手 ...
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2018-06-22 21:45:41
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线程池的管理过程：首先创建一个线程池，然后根据任务的数量逐步将线程增大到corePoolSize，如果此时仍有任务增加，则放置到workQueue中，直到workQueue爆满为止，然后继续增加池中的线程数量（增强处理能力），最终达到maxinumPoolSize。那如果此时还有任务要增加进来呢？这 ...
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2018-06-15 13:17:31
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安装依赖环境 安装编译opencv3.1 我们这里采用以及编译好的opencv3.1比较省事，如果想要自己编译的话采用以下方法，我们这里采用GitHub上提供的资源包，也可以采用官网上的包。 下边的是采用编译好的opencv文件包 将下载编译好的二进制文件，然后解压进入opencv-3.1.0文件中 ...
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2018-06-12 22:29:47
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1、Numpy是什么 很简单，Numpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实，list已经提供了类似于矩阵的表示形式，不过numpy为我们提供了更多的函数。如果接触过matlab、scilab，那么numpy很好入手。 在以下 ...
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编程语言 时间：
2018-06-10 12:12:22
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