Logistic回归算法调试 一、算法原理 Logistic回归算法是一种优化算法，主要用用于只有两种标签的分类问题。其原理为对一些数据点用一条直线去拟合，对数据集进行划分。从广义上来讲这也是一种多元线性回归方法，所不同的是这种算法需要找出的是能够最大可能地将两个类别划分开来而不是根据直线关系预测因 ...
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2018-07-11 00:57:31
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Liner Regression %matplotlib作用 是在使用jupyter notebook 或者 jupyter qtconsole的时候，才会经常用到%matplotlib， 而%matplotlib具体作用是当你调用matplotlib.pyplot的绘图函数plot()进行绘图的时 ...
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2018-07-09 17:56:26
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图像金字塔原理 （一）图像缩小（先高斯模糊，再降采样，需要一次次重复，不能一次到底） （二）图像扩大（先扩大，再卷积或者使用拉普拉斯金字塔） 图像金字塔介绍 金字塔类型：高斯和拉普拉斯 采样类型：上采样和下采样 一：使用高斯金字塔实现下采样pyrDown 二：使用拉普拉斯金字塔 尝试直接输出expa ...
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2018-07-06 15:55:33
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import numpy as np s=np.array([[1,2,3],[4,5,6]],np.int32)#相当于list的嵌套 s.shape#数据的分布状况 s.dtype#数据类型 type(s)#s的类型 s[0]#取出第一行或者任意行 s[:,0]#取任意列 s[0,1]#取出任意 ...
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2018-07-03 20:11:12
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技术选型 为了解决二维码无法扫描的问题，必须选择合适的技术手段。由于我们的App引用的是别人开发的基于Zbar的图像识别插件，在没有能力修改图像识别插件的前提下，我决定在服务端解决这个问题，考虑到算法的通用型，在服务端验证通过的程序后期也可以考虑移植到App端，提高本地扫描速度，降低服务器性能消耗。 ...
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2018-07-03 00:57:03
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更多风控建模、大数据分析等内容请关注公众号《大数据风控的一点一滴》 在分类问题中常常遇到一个比较头疼的问题，即目标变量的类别存在较大偏差的非平衡问题。这样会导致预测结果偏向多类别，因为多类别在损失函数中所占权重更大，偏向多类别可以使损失函数更小。 处理非平衡问题一般有两种方法，欠抽样和过抽样。欠抽样 ...
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2018-07-01 20:25:55
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