最小外接圆 函数cv2.minEnclosingCircle() 可以帮我们找到一个对象的外切圆。它是所有能够包括对象的圆中面积最小的一个。 案例:现有下面这样一张图片,要求将图片中心的花朵标记出来。 代码: 程序结果: 凸包 凸包与轮廓近似相似,但不同,虽然有些情况下它们给出的结果是一样的。函数c ...
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2018-07-22 20:54:57
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第3章 NumPy库 32 3.1 NumPy简史 32 3.2 NumPy安装 32 3.3 ndarray:NumPy库的心脏 33 3.3.1 创建数组 34 3.3.2 数据类型 34 3.3.3 dtype选项 35 3.3.4 自带的数组创建方法 36 3.4 基本操作 37 3.4.1 ...
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2018-07-22 15:20:53
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思路 首先我们需要知道Github默认头像的一些参数。 GitHub默认头像是一个420\ 420像素的正方形图像,里面有个5\ 5的方块矩阵,每个方块为70 70像素。方块矩阵距离图像边缘的距离是35像素。 GitHub默认头像是左右对称的 GitHub默认头像的背景色是E6E6E6, 或者[23 ...
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2018-07-22 00:20:46
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import numpy as np import pandas as pd import tushare as ts import datetime import time import tushare as ts import os import matplotlib import matplo ...
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2018-07-18 20:32:28
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本程序,首先写入一个矩阵到二进制文件中,然后读取二进制文件恢复到另外一个矩阵中。 ...
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2018-07-17 00:11:20
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numpy数据相减,a和b两者shape要一样,然后是对应的位置相减。要不然,a的shape可以是(1,m),注意m要等于b的列数。 import numpy as np a = [ [0, 1, 2] ] a = np.array(a) b = [ [1.0,1.1, 3], [1.0,1.0, ...
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2018-07-16 21:44:28
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使用numpy切分训练集和测试集 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ "Follow Me" 序言 在机器学习的任务中,时常需要将一个完整的数据集切分为训练集和测试集。此处我们使用numpy完成这个任务。 iris数据集中有150条数据,我们将120条数据整合为训练集,将30条数据整合为测试集。 ...
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2018-07-15 16:18:40
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(第一次写博客,如有什么地方写得不对的,或者意见相左的,还请见谅!) 工作了一段时间,又重新回来读书(本科计算机专业,第一个研究生是商科,现读回了计算机专业)了,最开始想着走APP研发路线的,但是最终回来读书之后却恰好碰上了so-called人工智能,所以就决定将专业设定为数据分析(Data Ana ...
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2018-07-14 20:59:20
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