这篇随笔主要用来记录我平时看过的一些质量较好的文章,分类整理出来。 机器学习: K-近邻算法(KNN):https://www.cnblogs.com/ybjourney/p/4702562.html ...
分类:
其他好文 时间:
2018-12-12 00:13:27
阅读次数:
203
sed命令 一、替换标记 s/pattern/replacement/flags 默认情况下只会替换每行的首次出现的内容,如果要替换其他位置需要使用flags 1、不使用flag 2、使用flags/pattern/replacement/flags 有4种可用的替换标记: 数字,表明新文本将替换第 ...
分类:
其他好文 时间:
2018-12-12 00:12:42
阅读次数:
258
在我们开始之前,先看一个问题:如果你要为以下案例选择一种降维技术,你会怎么选? 1. 你的系统可以使用余弦相似度测量距离,但你需要将其可视化,以便不懂技术的董事会成员也能理解,这些人可能甚至从来没听说过余弦相似度;你会怎么做? 2. 你有必要将数据的维度压缩到尽可能最低,你的限制是要保留大约 80% ...
分类:
其他好文 时间:
2018-12-11 15:51:26
阅读次数:
294
转:http://www.cnblogs.com/swordfall/p/9517988.html 常见分类模型与算法 1. KNN分类算法原理及应用 1.1 KNN概述 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法是最简单的机器学习算法。 KNN算法的指导思想是“近朱者赤,近墨 ...
分类:
编程语言 时间:
2018-12-08 19:41:03
阅读次数:
233
白话“主成分分析” 1 :主成分分析用于降维的思想 [TOC] 1. 什么是主成分分析 主成分分析,即分析“主成分”,找到“主成分”,英文是 Principal Component Analysis,简称 PCA。 经常和 PCA 一起出现的另一个词是降维(decomposition),当原始数据有 ...
分类:
其他好文 时间:
2018-12-07 15:01:10
阅读次数:
191
主成分分析 PCA:principal component analysis 主成分分析是最常用的一种降维分析 目的:降低数据的复杂性,找到最有用的特征 降维: PCA FA 因子分析 factor analysis ICA 独立成分分析 independent component analysis ...
分类:
其他好文 时间:
2018-12-06 20:37:45
阅读次数:
205
一、网卡配置 vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 ONBOOT='yes' 二、更换Linux语言环境 1.修改配置文件 /etc/locale.conf LANG="zh_CN.UTF-8" 2.更改后查看系统语言变量 locale 三、更 ...
分类:
编程语言 时间:
2018-12-03 21:39:08
阅读次数:
292
【论文标题】 Stochastic PCA with ?2 and ?1 Regularization (ICML 2018) 【论文作者】—Poorya Mianjy (Johns Hopkins University ),Raman Arora (Johns Hopkins University ...
分类:
其他好文 时间:
2018-11-27 19:21:25
阅读次数:
207
以 hello.txt 为例 情况一: 没有添加到暂存区的撤销方法: 用 以下命令即可撤销完成: git checkout -- hello.txt 情况二: 添加到暂存区后的撤销方法: 1.1 先取消暂存 git reset HEAD hello.txt 1.2然后撤销修改,用命令 git che ...
分类:
其他好文 时间:
2018-11-25 16:28:05
阅读次数:
170