老板：来了，老弟！ 我：来了来了。 老板：今天你要去看看KNN了，然后我给你安排一个工作！ 我：好嘞！就是第二章吗？ 老板：对！去吧！ 可恶的老板又给我安排任务了！ 《机器学习实战》这本书中的第二章为我们介绍了 K 近邻算法 ，这是本书中第一个机器学习算法，它非常有效而且易于掌握，所以可以算是入门级 ...
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2018-12-22 20:44:48
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简单的特征脸识别实验 实现特征脸的过程其实就是主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）的一个过程。关于PCA的原理问题，它是一种数学降维的方法。是为了简化问题。在二维的坐标空间内，找到一个单位向量U，使得所有数据在U上的投影之和最大。这样就能把数据分的尽可能的开 ...
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编程语言 时间：
2018-12-22 16:44:29
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./configure \--with-fpm-user=www \--with-fpm-group=www \--prefix=/usr/local/php7 \--with-config-file-path=/usr/local/php7/etc \--with-mysql-sock \--wi ...
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2018-12-20 14:14:39
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决策树的优点： 一、 决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。 二、 对于决策树，数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化，比如去掉多余的或者空白的属性。 三、 能够同时处理数据型和常规型属性。其他的技术往往要求数据属性的单一。 四、 决策 ...
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编程语言 时间：
2018-12-20 10:30:53
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运算符： 基本数据类型： 1.i数字 2.bool布尔 None，0，空（空字符串，空列表，空字典等）三种情况下布尔值为False 3.str字符串 4.list列表 （有序可变） 5.dict字典（无序可变） 6.tuple元组（有序不可变） 7.set 集合（无序且不重复的元素集合） 其他： 1 ...
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编程语言 时间：
2018-12-18 10:54:16
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编程语言 时间：
2018-12-18 10:53:24
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一、绪论 K近邻法(k-nearest neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了，在我们平常的生活中也会不自主的应用。比如，我们判断一个人的人品，只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出了。这里就运用了KNN的思想。KNN方法既可以做分类，也可以做回归，这点和决策树算法相同 ...
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其他好文 时间：
2018-12-15 00:23:30
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一、k-近邻算法（knn）： 1、优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。 2、缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。 二、 ...
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编程语言 时间：
2018-12-12 23:46:29
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一、自编码器：降维【无监督学习】 PCA简介：【线性】原矩阵乘以过渡矩阵W得到新的矩阵，原矩阵和新矩阵是同样的东西，只是通过W换基。 自编码： 自编码和PCA的区别： 由于神经网络能够学习非线性关系，因此可以认为这是PCA更有力（非线性）的泛化。而PCA试图发现描述原始数据的低维超平面，自编码器则能 ...
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Web程序 时间：
2018-12-12 22:10:26
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