在imagenet上的图像分类challenge上Alex提出的alexnet网络结构模型赢得了2012届的冠军。要研究CNN类型DL网络模型在图像分类上的应用,就逃不开研究alexnet,这是CNN在图像分类上的经典模型(DL火起来之后)。 在DL开源实现caffe的model样例中,它也给出了a ...
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2017-05-29 15:15:18
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一、BP神经网络的概念 BP神经网络是一种多层的前馈神经网络,其基本的特点是:信号是前向传播的,而误差是反向传播的。详细来说。对于例如以下的仅仅含一个隐层的神经网络模型:(三层BP神经网络模型)BP神经网络的过程主要分为两个阶段。第一阶段是信号的前向传播,从输入层经过隐含层。最后到达输出层;第二阶段 ...
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编程语言 时间:
2017-05-25 20:38:07
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最小割的建图模式一般是,先算出总收益,然后再通过网络模型进行割边减去部分权值。 然后我们需要思考什么才能带来收益,什么才能有权值冲突。 s连向选的点,t连向不选的点,那么收益的减少量应该就是将s集和t集分开的割边集。 下面说这道题的建图: 点: 每个人一个点,额外设源汇点。 边: 源向人连这个人能造 ...
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2017-05-20 13:14:27
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网络模型OSI参考模型OSI(Open System Interconnection,开放系统互联)参考模型,由上至下:应用层:主要是一些终端的应用,完成对数据的解析,比如FTP(各种文件的下载)、W...
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2017-05-17 18:26:50
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ArcGIS中最基本的三种矢量数据是什么?点线面。 网络中除了路网之外,还会有地物点。 如上图,我们在建立网络数据集的时候,作为实验,当然可以只是公路网。但是在大型的决策任务中,网络数据集就不只是公路网那么简单了。 在城市与城市之间,有高速公路,国道,高铁,普铁,甚至还有水路。 如此复杂的网络模型是 ...
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2017-05-14 18:05:04
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1.为什么局部连接? 局部感受野,局部连接可以学到边缘、端点等特征,然后经过CNN的逐层局部连接又可以讲这些组合得到主键抽象的高层特征 2.为什么权值共享? 为了学到图像的不同位置的相同类型的特征,比如学到斜线?直线?等,有效减少参数数目,比起全连接的网络模型也更加泛化? 2a,权值共享体现在哪里? ...
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2017-05-12 00:16:18
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首先看一下卷积神经网络模型,如下图: 卷积神经网络(CNN)由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成,即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC池化层:为了减少运算量和数据维度而设置的一种层。 代码如下: ...
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2017-05-10 11:27:16
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首先看一下神经网络模型,一个比较简单的两层神经。 代码如下: ...
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2017-05-09 15:48:49
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网络体系由 网络物理硬件和协议栈组成; 网络体系结构是指通信系统的整体设计,它为网络硬件、软件、协议和拓扑提供标准。 ★层和协议的集合称为网络体系结构。网络体系结构的规范必须包含足够的信息,以便实现者为每一层编写的程序或者设计的硬件能遵守有关的协议。实现细节和接口规范不属于网络体系结构的内容,因为他 ...
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2017-05-08 19:58:43
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OSI參考模型与TCP/IP參考模型如上图所看到的。OSI的应用层、表示层、会话层相应TCP/IP的应用层;OSI的传输层相应TCP/IP的传输层。OSI的网络层相应TCP/IP的网络层;OIS的数据链路层、物理层相应TCP/IP的网络接口层 协议与相应网络模型的层次如上图所看到的: Telnet、 ...
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2017-05-07 14:52:44
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