网上大部分重叠I/O的基本概念都讲得很清楚，但是大多讲得不是很深入，实际用起来很多问题。这里只对完成实例的通知进行讨论，对问题进行总结。 重叠IO异步读写后，在某一时刻"完成"后会进行"通知"。 什么是"完成"： 例如，我们写入500字节，可能只有400字节写入成功，其余的100字节可能由于TCP/ ...
tensor是torch的核心，理论上四大框架如果不考虑直接汇编，使用更底层的语言，那么运算的速度和结果都应该是一样的。 caffe有blob数据块减小数据读取时候造成的时间损失，而tensor也是一样。（本人只了解过caffe、torch，其它两款没碰过） tensor像是numpy的升级版，对速 ...
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2017-03-01 16:34:50
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OSI网络模型 OSI（Open System Interconnection）开放系统互联 第七层 应用层 为用户提供相应的界面，以便使用提供的连网功能 第六层 表示层 完成数据的格式化 第五层 会话层 控制两个主机间的通信链路（开放、操作和关闭） 第四层 传输层 提供数据传输服务（可靠或不可靠） ...
大多数人接触“语义”都是在和文字相关的领域，或语音识别，期望机器能够识别你发出去的消息或简短的语音，然后给予你适当的反馈和回复。嗯，看到这里你应该已经猜到了，图像领域也是存在“语义”的。 今天是AI大热年，很多人都关注与机器人的语音交互，可是有没有想过，将来的机器人如果不能通过图像来识别主人，家里的 ...
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2017-02-17 14:44:20
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ISO/OSI的网络模型架构 TCP/IP参考模型的层次结果 以太网头部结构 以太网属于数据链路层， 属于最基本的协议结构 IP协议 IP协议为TCP， UDP， ICMP提供最基本的数据传输通路 ICMP协议 ICMP协议用于传递差错信息， 时间， 回显， 网络信息等报文数据， ICMP在IP报文 ...
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2017-02-07 13:52:58
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本文内容主要分为两部分，第一部分介绍基于caffe的回归分析，包括了数据准备、配置文件等；第二部分介绍了在MATLAB上进行的可视化。（话说本人最近有个课题需要做场景分类，有兴趣可以共同探讨一下）。
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2017-01-27 11:03:31
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神经网络模型种类 一般地，CNN的基本结构包括两层，其一为特征提取层，每个神经元的输入与前一层的局部接受域相连，并提取该局部的特征。一旦该局部特征被提取后，它与其它特征间的位置关系也随之确定下来；其二是特征映射层，网络的每个计算层由多个特征映射组成，每个特征映射是一个平面，平面上所有神经元的权值相等... ...
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2017-01-22 13:28:45
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TCP/IP漫游 TCP/IP是互联网的基础协议栈，它包括大大小小几十个协议。本篇文章主要涉及到就是HTTP、TCP、IP协议。我们经常学的网络模型是七层或者五层，实际上一般认为一共只有四层就可以了。 应用层、传输层、网际层、连接层，这一眼看上去，很直白嘛，就是分层抽象，层与层互相隔离，这确实没问题 ...
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2017-01-15 00:39:42
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用深度学习做人脸合成，website：https://zo7.github.io/blog/2016/09/25/generating-faces.html 受启发于 Learning to Generate Chairs, Tables, and Cars with Convolutional N ...
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2017-01-14 22:06:51
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深度神经网路已经在语音识别，图像识别等领域取得前所未有的成功。本人在多年之前也曾接触过神经网络。本系列文章主要记录自己对深度神经网络的一些学习心得。 简要描述深度神经网络模型。 1. 自联想神经网络与深度网络 自联想神经网络是很古老的神经网络模型，简单的说，它就是三层BP网络，只不过它的输出等于输入 ...
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2017-01-12 21:12:35
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