Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者：Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明： 1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献 ...
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2016-06-17 22:31:13
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2016-06-16 23:10:33
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2016-06-15 22:01:16
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英文原文请参考http://www.deeplearning.net/tutorial/dA.html 自编码 一个自编码接受x作为输入，映射成隐藏层表示y： 其中，s是非线性函数，如sigmod。y通过一个decoder映射成与x有着相同shape的重构的z，通过相似的转换： z可以看作是x的预测 ...
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2016-06-13 11:42:04
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http://www.deeplearningbook.org/第6章 Deep Feedforward NetworksDeep Feedforward Networks也被称为feedforward neural networks或multi-layer perceptrons(MLPs),是十分重要的深度学习模型。Feedforward Networks的目标是拟合一个函数f*,比如一个分类器...
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2016-06-12 03:32:37
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Deep Belief Networks 几个适用的网址 1.Python版 http://deeplearning.net/tutorial/DBN.html 2.DeeBNet (Deep Belief Networks) toolbox in MATLAB http://ceit.aut.ac ...
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2016-06-10 20:28:05
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需求说明：深度学习FPGA实现知识储备
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2016-06-06 17:08:50
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From Facial Parts Responses to Face Detection: A Deep Learning Approach ICCV 2015 ...
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2016-06-01 21:16:18
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http://licstar.net/archives/328 这篇博客是我看了半年的论文后，自己对 Deep Learning 在 NLP 领域中应用的理解和总结，在此分享。其中必然有局限性，欢迎各种交流，随便拍。 Deep Learning 算法已经在图像和音频领域取得了惊人的成果，但是在 NL ...
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2016-05-30 19:52:18
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在经典的模式识别中，一般是事先提取特征。提取诸多特征后，要对这些特征进行相关性分析，找到最能代表字符的特征，去掉对分类无关和自相关的特征。然而，这些特征的提取太过依赖人的经验和主观意识，提取到的特征的不同对分类性能影响很大，甚至提取的特征的顺序也会影响最后的分类性能。同时，图像预处理的好坏也会影响到提取的特征。那么，如何把特征提取这一过程作为一个自适应、自学习的过程，通过机器学习找到分类性能最优的特...
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2016-05-18 19:19:53
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