MATLAB实现CNN一般会用到deepLearnToolbox-master。但是根据Git上面的说明,现在已经停止更新了,而且有很多功能也不太能够支持,具体的请大家自习看一看Git中的README。deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包,里面含有很多机器学习算法,如卷积神经网络CNN,深度信念网络DBN,自动编码AutoEncoder(堆栈SAE,卷积CAE)...
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2016-05-18 18:45:22
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A guide to convolution arithmetic for deep learning 的原文链接地址:http://pan.baidu.com/s/1pKUd5vP 以下内容是自己的理解和翻译,其中有错误的地方希望大家指正。同时很乐意与大家进行讨论。 未完待续...... ...
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2016-05-15 18:12:50
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最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books Courses Video and Lectures Papers Tutorials WebSites Datasets Frameworks Miscellaneous Github 几 ...
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2016-05-13 09:29:23
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<span style="font-family:宋体;mso-ascii-font-family:Cambria;mso-ascii-theme-font:minor-latin;
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Cambria;mso-hansi-the...
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2016-05-13 01:59:25
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使用卷积神经网络进行图片理解一段,从二十一世纪开始,卷积神经网络就成功运用在了检测,切割和识别上面。这通常是在一些拥有大量标注数据的领域中得到了充分的应用。
像素级的识别能够运用在自动机器人,自动驾驶汽车等诸多领域。其他的领域包括语音识别和自然语言的理解。
直到12年之前,cnn都没有活起来,但是alexnet使得一切变成可能。最近的研究成果是一个图像识别的cnn和语言处理的rnn连接起来产生...
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2016-05-13 01:49:41
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2016-05-13 01:46:42
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当前,计算机视觉研究如火如荼,Deep Learning更是被捧上神坛,要靠自己完全实现DNN是一个很困难的过程,一个好的框架显得至关重要。BVLC发布的caffe就是一个很好用的DeepLearning框架。本文主要根据自己的安装经历讲讲如何安装caffe。
Ubuntu 14.04 LTS/15.04 +cuda7.5+caffe...
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2016-05-12 18:47:50
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[Google Deep Learning 笔记] Logistic Classification...
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2016-05-12 12:33:22
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概述起源卷积网络最初是受视觉神经机制的启发而设计的,是为识别二维形状而设计的一个多层感知器,这种网络结构对平移、比例缩放、倾斜或者共他 形式的变形具有高度不变性。1962年Hubel和Wiesel通过对猫视觉皮层细胞的研究,提出了感受野(receptive field)的概念,1984年日本学者Fukushima 基于感受野概念提出的神经认知机(neocognitron)模型,它可以看作是卷积神经网...
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2016-05-12 09:22:44
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Logistic Regression and Newton's Method 作业链接:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex4/ex4.h ...
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2016-05-09 20:37:40
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