参考：https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/9352814.html import numpy as np x=np.array([[0, 3, 4], [2, 6, 4]]) y=np.linalg.norm(x, axis=1, keepd ...
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2020-06-10 11:12:04
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##scale(x, center = TRUE, scale = TRUE) 标准化（减去列均值、除以列标准差） 上面是scale（）函数的格式，x——就是需要标准化的数值矩阵， center——决定了怎样计算一列数据的均值。它可以是一个逻辑值或与x的列数相等的数值向量，若为数值向量，则x中的每一 ...
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2020-06-09 23:41:40
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A. Matrix Game 题目链接：https://codeforces.ml/contest/1365/problem/A 对矩阵把不可操作的行列除去，得到一个h×w的矩阵 由于每当一个人操作一次，就会占去一行一列，最多操作比较h，w得较小的数为操作次数，当为奇数Ashish赢，偶数Vivek ...
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2020-06-09 23:16:53
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假设$A$是$m*n$矩阵，可通过证明$Ax=0$和$A^TAx=0$这两个n元方程有相同解来证明$rank(A^TA)=rank(A)$。 (1) $Ax=0 \rightarrow A^TAx=0$，即方程$Ax=0$的解也是$A^TAx=0$的解； (2) $A^TAx=0 \rightarr ...
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2020-06-09 20:56:47
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#### 题目描述 有一个 $N$ 行 $M$ 列的矩阵，你可以选择一些位置涂黑，其它位置涂白。 对一个矩阵，我们计算出一个长度为 $N$ 的序列 $A$ ，以及两个长度为 $M$ 的序列 $B$ 和 $C$ ： 令 $A_i$ 为第 $i$ 行第一次出现黑色的位置的列号，如果第 $i$ 行全白，则 ...
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2020-06-09 20:31:23
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
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2020-06-09 20:13:10
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周期 新增代码行 学习时长 发布博客量 学习目标 知识总结 改进措施 第八周 70 6 2 对二叉树操作熟练 二叉树的遍历 逻辑需要再理清 第九周 90 5 1 线索二叉树 遍历结点的前去或后继结点的地址 多做题去熟练 第十周 90 7 1 树、森林和二叉树的关系 三种表示法及三者之间互相转换 需要 ...
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2020-06-09 17:00:41
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语法 在R语言中创建条形图的基本语法是 barplot(H,xlab,ylab,main,names.arg,col) 以下是所使用的参数的描述—— H是包含在条形图中使用的数值的向量或矩阵。 xlab是x轴的标签。 ylab是y轴的标签。 main是条形图的标题。 names.arg是在每个条下出 ...
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2020-06-09 12:50:00
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() （1）导入数据包 （2）读取数据 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_cate ...
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2020-06-09 10:03:52
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NumPy是Python中科学计算的基础包。 它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。 NumPy的主要对象是同构多维数组 ...
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2020-06-09 09:31:38
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