数组、稀疏矩阵、广义表的一些简单综合应用，这里可以运用线性代数的知识更好地掌握稀疏矩阵学习。 ...
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2020-06-08 23:45:21
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当目标函数含有非线性函数或者含有非线性约束的时候该规划问题变为非线性规划问题，非线性规划问题的最优解不一定在定义域的边界，可能在定义域内部，这点与线性规划不同； 例如： 编写目标函数，定义放在一个m文件中；编写非线性约束条件函数矩阵，放在另一个m文件中； function f = optf(x); ...
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2020-06-08 23:35:28
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wiki百科 tensorflow自动求导 矩阵计算两种布局（wiki的中文翻译） pytorch自动求导 ...
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2020-06-08 19:20:46
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涵盖知识点：思维 比赛链接：传送门 A - Matrix Game 题意： 两人博弈，依次在$01$矩阵中将某个$0$变为$1$，且该位置原本的行列中都不存在$1$。 题解： 记录行列中没有$1$的数量，取最小值判断奇偶性即可。 Accept Code： #include <bits/stdc++. ...
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2020-06-08 14:49:53
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方法一：二分查找。 class Solution(object): # 二分查找 def kthSmallest(self, matrix, k): """ :type matrix: List[List[int]] :type k: int :rtype: int """ n = len(matr ...
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2020-06-08 14:43:04
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方法一：二分查找。 class Solution(object): # 二分法 def countNegatives(self, grid): """ :type grid: List[List[int]] :rtype: int """ ans = 0 for nums in grid: if n ...
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2020-06-08 14:39:50
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输入一个矩阵(n*n)，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 示例 1： 输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5] 限制： 0 <= matrix.length 0 <= matrix[i].length i ...
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2020-06-08 12:25:19
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前缀与差分 1. 算法分析 1.1 前缀和 定义 s[n] = \(\sum_{i=1}^na[i]\) 递推关系 s[i] = a[i] + s[i - 1] 区间求和 \(\sum_{i=l}^ra[i] = s[r] - s[l - 1]\) 1.2 差分 定义 存在两个数组a(a1, a2, ...
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2020-06-08 10:50:06
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 三者联系： 三者区别： 人工智能比喻成的孩子大脑，机器学习就是让孩子去掌握认知能力的过程，而深度学习是这过程中很有效率的一种教学体系。人工智能是目的，是结果；深度学习、机器学习是方法，是工具。 机器学习是人工智能的一种途径或子集，它强调“学习” ...
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2020-06-07 19:46:51
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题目 编写一种算法，若M × N矩阵中某个元素为0，则将其所在的行与列清零。 示例 1： 输入： [ [1,1,1], [1,0,1], [1,1,1] ] 输出： [ [1,0,1], [0,0,0], [1,0,1] ] 示例 2： 输入： [ [0,1,2,0], [3,4,5,2], [1, ...
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2020-06-07 19:42:15
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