1.BP神经网络(葡萄酒clear all; clc ;data=[ -1.17 -0.73 2.2 -0.6 -0.34 -0.4 -1.59 -0.15 0.09 -0.42-0.16 -0.08 -0.75 -0.4...
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2016-01-21 23:22:44
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这一章可能是Andrew Ng讲得最不清楚的一章,为什么这么说呢?这一章主要讲后向传播(Backpropagration, BP)算法,Ng花了一大半的时间在讲如何计算误差项$\delta$,如何计算$\Delta$的矩阵,以及如何用Matlab去实现后向传播,然而最关键的问题——为什么要这么计算?...
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2015-12-27 23:13:30
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在上一篇中,我们看到了神经网络是怎样使用梯度下降算法来学习它们的权值和偏置。然而,我们还有一些没有解释:我们没有讨论怎样计算损失函数的梯度。本篇中将解释著名的BP算法,它是一个快速计算梯度的算法。反向传播算法(Backpropagation algorithm,BP)是在1970s提出的,但是它的重...
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2015-12-06 17:44:00
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概要:直接上代码是最有效的学习方式。这篇教程通过由一段简短的 python 代码实现的非常简单的实例来讲解 BP 反向传播算法。代码如下:Python1234567891011X = np.array([ [0,0,1],[0,1,1],[1,0,1],[1,1,1] ])y = np.array(...
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2015-12-04 12:37:13
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博客分类:Java Web开发 Js代码 $.parser.parse();$.ajax({url:my.bp()+'/main/menuaction!createMenu.action',type:'post'...
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2015-11-26 08:11:09
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1. buffer之间的切换 命令 ls 可查看当前已打开的buffer 命令 b num 可切换buffer (num为buffer list中的编号) 其它命令: :bn -- buffer列表中下一个 buffer :bp -- buffer列表中前一个 buffer :b# --...
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2015-11-16 12:31:23
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Problem Descriptionn个盘子的汉诺塔问题的最少移动次数是2^n-1,即在移动过程中会产生2^n个系列。由于发生错移产生的系列就增加了,这种错误是放错了柱子,并不会把大盘放到小盘上,即各柱子从下往上的大小仍保持如下关系 :n=m+p+qa1>a2>...>amb1>b2>...>bp...
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2015-11-15 23:17:06
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对于BP神经网络算法,由于之前一直没有应用到项目中,今日偶然之时 进行了学习, 这个算法的基本思路是这样的:不断地迭代优化网络权值,使得输入与输出之间的映射关系与所期望的映射关系一致,利用梯度下降的方法更新调整各层的权值,求目标函数的最小化。1:初始化网络权值和神经元阈值(最简单的方法是随机初始化....
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2015-11-13 20:35:33
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Reference: Q1: Relax-and-Enjoy provided BP&J with an advertising budget of $30,000 for the first month’s campaign. In addition, Relax-and-Enjoy impose...
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2015-11-10 22:23:31
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