本博文系列参考自>第三版，作者:王爽
计算机CPU进行数据处理包括两个基本的问题:1.数据在何处? 2.数据有多大? 本章作为一个前面内容的总结性章节，主要来说明这两个问题。我们定义两个符号reg和sreg。其中reg为寄存器，sreg为段寄存器
reg包括:ax,bx,cx,dx,ah,al,bh,bl,ch,cl,dh,dl,sp,bp,si,...
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2016-04-26 20:38:51
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教程内容：《MATLAB神经网络原理与实例精解》随书附带源程序.rar9.随机神经网络.rar8.反馈神经网络.rar7.自组织竞争神经网络.rar6.径向基函数网络.rar5.BP神经网络.rar4.线性神经网络.rar3.单层感知器.rar2.MATLAB函数与神经网络工具箱.rar11.神经网 ...
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2016-04-24 18:30:14
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CNN卷积神经网络关键点： {1} 非全连接的网络（稀疏网络），相比于BP神经网络（全连接的网络），当然CNN也可以有一部分层是全连接层。 {2} 权重共享（权重系数相同），也即是卷积核相同（与位置无关），1个卷积核。1个卷积核对应一个特征映射，进行一种特征提取，得到 一个特征提取图，当然一层可以布 ...
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2016-04-21 16:40:45
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一，什么是BP "BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学 ...
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编程语言 时间：
2016-04-21 01:26:25
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本文主要内容包括： (1) 介绍神经网络基本原理，(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。 第0节、引例 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。Iris数据集可以在http://en.wikipedia.org/wi ...
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2016-04-18 21:58:55
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神经网络之BP算法，梯度检验，参数随机初始化
neural network(BackPropagation algorithm,gradient checking,random initialization)
一、代价函数(cost function)
对于训练集，代价函数（cost
function）定义为：
其中红色方框圈起的部分为正则项，k：输出单...
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2016-04-17 22:38:33
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一般寄存器:AX、BX、CX、DXAX:累积暂存器，BX:基底暂存器，CX:计数暂存器，DX:资料暂存器索引暂存器:SI、DISI:来源索引暂存器，DI:目的索引暂存器堆叠、基底暂存器:SP、BPSP:堆叠指标暂存器，BP:基底指标暂存器EAX、ECX、EDX、EBX：為ax,bx,cx,dx的延伸 ...
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2016-04-13 18:52:56
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计算机进行数据处理的时候要知道2个基本问题 刚开始定义了2个描述性符号备用 reg和sreg reg 表示一个寄存器如 ax,bx,cx,dx,ah.......sp,bp,si,di sreg表示一个段寄存器 如 ds,ss,cs,es 8.1 bx,si,di,bp 8.2 数据放在什么地方 数 ...
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2016-04-11 22:05:23
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一、激活函数： 1.硬极限函数：用于分类 2.线性函数：用于函数逼近 3.饱和线性函数：分类 4.Sigmoidal函数：S函数，是连续可微的，权值可用BP算法调节 5.高斯函数 二。学习规则： 1.Hebb规则 2.离散感知器学习规则 3.δ学习规则 4.Widrow—Hoff学习规则 三、神经网 ...
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2016-04-11 14:24:44
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本文在 http://www.cookbook-r.com/Graphs/Axes_(ggplot2)/ 的基础上加入了自己的理解基本箱线图library(ggplot2)
bp ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight)) +...
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2016-04-10 14:45:36
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