原题是写一个BP神经网络来拟合西瓜数据集，西瓜数据集我已经数值化了如下： 而后调用pybrain的库建立具有50个单元的单隐层神经网络，如下 下面分别是训练10000次和1000次的效果对比： 可以看到10000次的训练误差明显要低的多，但是有可能有过拟合问题。 参考文章：http://www.ze ...
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2016-07-02 01:50:34
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传送门：http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1237 题目大意：你有n 个整数Ai和n 个整数Bi。你需要把它们配对，即每个Ai恰好对应一 个Bp[i]。要求所有配对的整数差的绝对值之和尽量小，但不允许两个相同的数配 对。例如A= {5,6 ...
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2016-06-27 19:46:34
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进入BP，先不谈从AP发来的AT指令做何处理，这是电信的范畴，涉及到众多协议以及核心网的概念，先就BP本身RF的一些基本功能聊些简单的话题。 RF (Radio Frequency)，就是中学物理所讲的无线电波，这样说来也不觉有什么陌生，其实就是如此。 我们的最终目的就是：用一定的功率发射出一定频率 ...
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2016-06-24 18:43:39
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本文内容来自名为convolutional networks for images, speech, and time-series的论文 作者：Yann LeCun, Yoshua Bengio 由于BP网络在复杂、高维、非线性上强大的学习分类能力，被广泛应用于图像识别、语言识别等领域。在、在传统... ...
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2016-06-12 13:55:47
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这里我想说明的是 粒子群的收敛里面可能会有的错误 我选用了一个三峰曲面 而粒子群很容易陷入局部最大值 所以得出的值不一定是全局最大值。 哈哈哈，粒子群算法结束了， 接下来我应该是去学BP神经网络。 就是这么任性 main.m compute_fit.m update_par.m 最后是大家最喜欢的图 ...
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2016-06-07 01:08:48
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摘要：神经网络就是在模拟人脑的结构组织，企图利用仿生学的知识解决问题。无可质疑人工智能和虚拟现实将成为最近几年的热点技术，虚拟现实的入门门槛较低，而人工智能的研究需要一定的知识水平，但无疑人工智能领域的每一个新的突破都将会深深的影响到未来的科技发展。
BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆...
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2016-06-03 19:18:40
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文档描述：运用BP神经网络实现对数据的预测。
运行环境：matlab2010
%bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码
% BP 神经网络用于预测
% 使用平台 - Matlab7.0
% 数据为1986年到2000年的交通量 ，网络为3输入，1输出
% 15组数据，其中9组为正常训练数据，3组为变量数据，3组为测试数据
%by akjuan
%all rights preserve...
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2016-05-30 15:27:17
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三层BP程序参考
理论介绍
定义各参数：/**
* input vector.输入向量
*/
private final double[] input;
/**
* hidden layer. 隐含层向量
*/
private final double[] hidden;
/**
* output layer. 输出层
*/
private fina...
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2016-05-27 12:27:14
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引言前面已经介绍过RNN的基本结构，最基本的RNN在传统的BP神经网络上，增加了时序信息，也使得神经网络不再局限于固定维度的输入和输出这个束缚，但是从RNN的BPTT推导过程中，可以看到，传统RNN在求解梯度的过程中对long-term会产生梯度消失或者梯度爆炸的现象，这个在这篇文章中已经介绍了原因，对于此，在1997年
的Grave大作[1]中提出了新的新的RNN结构：Long Short Te...
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2016-05-27 11:24:59
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<script>(function(){ var bp = document.createElement('script'); var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0]; if (curProtocol 'https') { b ...
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2016-05-25 20:28:55
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