Learning A Discriminative Dictionary for Sparse Coding via Label Consistent K-SVD 学习一种为稀疏编码的判决字典的标签一致性k-svd算方法。除了使用训练数据的类标签外,还将标签信息和每一个字典项相关联,以在字典学习过程 ...
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2019-10-15 21:06:13
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In this post, I review the literature on semantic segmentation. Most research on semantic segmentation use natural/real world image datasets. Although... ...
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2019-10-14 23:44:27
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强化学习基本要素
马尔科夫决策过程
策略学习(Policy Learning)
时序差分方法(TD method)
Q-Learning算法
Actor-Critic方法
DQN
DDPG
推荐系统强化学习建模
附录 ...
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2019-10-13 12:45:44
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我的工程实践是机器学习相关,因此我在GitHub上选了下面的源代码进行学习:https://github.com/WillKoehrsen/machine-learning-project-walkthrough 一、对源代码的分析 1、目录结构 该源代码使用Python语言,在jupyter no ...
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2019-10-13 12:42:59
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我若将死,给孩子留遗言,只留一句话:Repetition is the mother of all learning重复是学习之母。他们将来长大,学知识,技巧、爱情、事业、交流....倘若懂得行动的力量,不怕重复,不怕犯错误,那就大有希望靠近幸福了。 from 实验楼扫地僧 要认识到自己的能力,制定 ...
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2019-10-12 12:43:02
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Sparse PCA 稀疏主成分分析 2016-12-06 16:58:38 qilin2016 阅读数 15677 文章标签: 统计学习算法 更多 分类专栏: Machine Learning Sparse PCA 稀疏主成分分析 2016-12-06 16:58:38 qilin2016 阅读数 ...
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2019-10-10 09:12:28
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1、RNN(Recurrent Neural Network)循环神经网络模型 详见RNN循环神经网络:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6509630.html 2、LSTM(Long Short Term Memory)长短期记忆神经网络模型 详见LSTM长短期记 ...
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2019-10-08 14:27:21
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一、 tf.nn.dynamic_rnn的输出tf.nn.dynamic_rnn的输入参数如下tf.nn.dynamic_rnn( cell, inputs, sequence_length=None, initial_state=None, dtype=None, parallel_iterati ...
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2019-10-08 14:26:40
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tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(n_hidden, forget_bias=1.0, state_is_tuple=True): n_hidden表示神经元的个数,forget_bias就是LSTM们的忘记系数,如果等于1,就是不会忘记任何信息。如果等于0,就都忘记。sta ...
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2019-10-08 14:03:03
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【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法 【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法 【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_ ...
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2019-10-08 14:02:09
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