“三人行，必有吾师焉，择其善者而从之，其不善者而改之”——同样的需求，同样的项目，对照自己代码分析队友的代码个人觉得真的是一个很好的学习方法。小到如注释，命名规则一些惯用法，大到整个工程的编码思路甚至整个软件架构，对方好的方面积极吸取，坏的方面则尽量避免（对我这种菜鸡还是主要是前一方面 --__-- ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-27 01:34:02
阅读次数：
131
使用机器学习方法解决实际问题时，我们通常要用L1或L2范数做正则化（regularization），从而限制权值大小，减少过拟合风险。特别是在使用梯度下降来做目标函数优化时，很常见的说法是, L1正则化产生稀疏的权值, L2正则化产生平滑的权值。为什么会这样？这里面的本质原因是什么呢？下面我们从两个 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-25 23:00:50
阅读次数：
204
线性回归 线性回归是一种找到最适合一组点的直线或超平面的方法。本模块会先直观介绍线性回归，为介绍线性回归的机器学习方法奠定基础。 人们早就知晓，相比凉爽的天气，蟋蟀在较为炎热的天气里鸣叫更为频繁。数十年来，专业和业余昆虫学者已将每分钟的鸣叫声和温度方面的数据编入目录。Ruth 阿姨将她喜爱的蟋蟀数据 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-25 22:52:54
阅读次数：
214
MUI框架 01 介绍 准备 创建项目 从0开始快速高效学习 MUI 框架 官方文档：http://dev.dcloud.net.cn/mui/ui/ （1）MUI 介绍 MUI 是什么，解决了什么问题？ MUI 官方号称最接近原生APP体验的高性能前端框架 简单的说就是webapp的以个开发框架 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-25 19:40:18
阅读次数：
207
其实在深度学习分类中我们已经介绍了目标检测和目标识别的概念、为了照顾一些没有学过深度学习的童鞋，这里我重新说明一次：目标检测是用来确定图像上某个区域是否有我们要识别的对象，目标识别是用来判断图片上这个对象是什么。识别通常只处理已经检测到对象的区域，例如，人们总是会使在已有的人脸图像的区域去识别人脸。 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-25 01:07:14
阅读次数：
963
本文主要总结Bagging 和 Boosting 和 Stacking思想的异同点。这三种算法都可以称作为“meta-algorithms”，就是将多个机器学习方法集成到一个模型里面去降低方差，偏差，或者改善模型预测能力。通常bagging可以降低variance，boosting可以降低bias， ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-18 19:16:00
阅读次数：
357
参考论文：A Survey on Transfer Learning 1、Introduction 在机器学习和数据挖掘中有一个很普遍的假设就是训练数据和测试数据来源于统一特征空间并服从相同的分布。而当测试数据分布发生改变之后，我们又不得不从新收集同分布的训练数据并从新训练模型。这在真实的应用中去从 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-17 19:42:45
阅读次数：
721
├─1.kotlin简介和学习方法│ 01_kotlin课程简介_01.mp4│ 02_kotlin学习方法_01.mp4│ 03_kotlin选好教练车_01.mp4│ 03_kotlin选好教练车_02.mp4│ 04_kotlin你好世界_01.mp4│ 05_kotlin变量与输出_01.m ...
分类：
移动开发 时间：
2018-09-14 01:18:12
阅读次数：
308
Linux基础增强与辅助知识梳理、、、 Linux学习基础需要学习那些知识 学习Linux对于程序开发的好处 怎样开始学习Linux Linux的学习方法参考 Linux系统的由来 Linux为什么需要学习：有自己清晰的认识和坚持 开源可以修改源代码：使开源工具或是系统更加符合自己的需要，删除一下不 ...
分类：
系统相关 时间：
2018-09-13 20:49:53
阅读次数：
180
