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搜索关键字:logistic regression    ( 1309个结果
logistic分类
1. logistic分类 几乎所有的教材都是从logistic分类开始的,因为logistic分类实在太经典,而且是神经网络的基本组成部分,每个神经元(cell)都可以看做是进行了一次logistic分类。 所谓logistic分类,顾名思义,逻辑分类,是一种二分类法,能将数据分成0和1两类。 l ...
分类:其他好文   时间:2017-08-07 13:33:05    阅读次数:137
【机器学习】Octave 实现逻辑回归 Logistic Regression
34.62365962451697,78.0246928153624,0 30.28671076822607,43.89499752400101,0 35.84740876993872,72.90219802708364,0 60.18259938620976,86.30855209546826,1 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-07 11:44:05    阅读次数:503
web项目存数据到数据库,中文乱码,解决过程
排查原因: 打断点,查看到底是在执行存数据库操作之前就已经乱码了,还是存数据库操作后乱码的。 前者解决方案: 在web.xml里面加上: show variables like 'character%'; 结果: | character_set_client | utf8 | | character ...
分类:数据库   时间:2017-08-06 22:02:47    阅读次数:189
特征与多项式回归
Features and Polynomial Regression We can improve our features and the form of our hypothesis function in a couple different ways. We can combine mult ...
分类:其他好文   时间:2017-08-06 19:37:46    阅读次数:161
机器学习实战 logistic回归 python代码
-0.017612 14.053064 0 -1.395634 4.662541 1 -0.752157 6.538620 0 -1.322371 7.152853 0 0.423363 11.054677 0 0.406704 7.067335 1 0.667394 12.741452 0 -2. ...
分类:编程语言   时间:2017-08-06 17:58:44    阅读次数:257
SPSS中,进行logistics回归分析
logistic回归为概率型非线性回归模型,是研究分类观察结果(y)与一些影响因素(x)之间关系的一种多变量分析方法。 一、准备数据,因变量为二分类数据,自变量为定比数据;分析-回归-二元logistic回归; 二、输出结果,表2为分类汇总表; ...
分类:其他好文   时间:2017-08-05 17:56:57    阅读次数:165
线性回归问题
1. 介绍: 回归(regression) Y变量为连续数值型(continuous numerical variable) 回归(regression) Y变量为连续数值型(continuous numerical variable) 如:房价,人数,降雨量 分类(Classification): ...
分类:其他好文   时间:2017-08-05 00:18:09    阅读次数:279
线性回归原理篇
介绍 经典线性模型自变量的线性预測就是因变量的预计值。 广义线性模型:自变量的线性预測的函数是因变量的预计值。常见的广义线性模型有:probit模型、poisson模型、对数线性模型等等。对数线性模型里有:logistic regression、Maxinum entropy。 1.线性回归原理 当 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-03 09:55:22    阅读次数:149
学习keras的regressor
Regressor 回归 作者: Alice 编辑: Morvan 神经网络可以用来模拟回归问题 (regression),例如给下面一组数据,用一条线来对数据进行拟合,并可以预测新输入 x 的输出值。 用 Keras 构建回归神经网络的步骤: 导入模块并创建数据 models.Sequential ...
分类:其他好文   时间:2017-08-01 12:36:43    阅读次数:401
机器学习经典算法具体解释及Python实现--线性回归(Linear Regression)算法
(一)认识回归 回归是统计学中最有力的工具之中的一个。机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种,事实上就是依据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。顾名思义。分类算法用于离散型分布预測,如前面讲过的KNN、决策树、朴素贝叶斯、adaboost、SVM、Logistic回归都是分类算法。回归 ...
分类:编程语言   时间:2017-07-31 10:13:40    阅读次数:240
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