logistic回归的 P(y|x):预期输出为y时，输入为x的概率为p(y|x)=y~^y(1-y~)^(1-y) 全面概括y=0|1的情况 loss function()= - log(p(y|x)); 可以根据loss function定义得到结果。 J(w,b)=-1/m求和loss >求它 ...
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2017-09-06 00:38:43
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dz=dL/dz=dL/da*da/dz 》链式法则求导，求微分 da=dL/da=-y/a+(1-y)/(1-a)=(a-y)/a*(1-a) >求导公式 dw1=dl/dz*dz/dw1=(a-y)* dJ/dw1=1/m(训练集中求和dw1 ) >训练集求和的平均值作为cost 函数的dw1来 ...
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2017-09-03 00:20:03
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最简单的基础 以图像为例，输入三个矩阵 红绿蓝，(64*64)*3的像素亮度值 》特征向量值 X【】（64*64*3长度的一维向量）训练一个分类器输入为特征向量，输出为0，1代表是不是猫。 Z=W^T*X+b >b为R实数W->R*n_x,X->R*n_x，b->R y~=sigmoid(Z); 函 ...
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2017-09-02 22:31:01
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import numpy as np import random def genData(numPoints,bias,variance):#实例 偏好 方差 x = np.zeros(shape=(numPoints,2))#行列 y = np.zeros(shape=(numPoints))#行... ...
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2017-09-02 20:48:45
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from numpy import genfromtxt from sklearn import linear_model datapath=r"Delivery_Dummy.csv" data = genfromtxt(datapath,delimiter=",") x = data[1:,:-1... ...
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2017-09-02 19:55:06
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工作项目里用到线性回归算法，用于计算账户的分值，表明某账户是否是有风险的账户。其中参数都配好了，代码里直接用逆波兰表达式解析即可。本来事情到这里已经结束，突然来了新的需求：账户算出来的分数较为无序，于是考虑用sigmoid函数将其映射到（0，1）区间内，在乘以系数使其显示更为直观。为了使整个表达式更 ...
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2017-09-01 00:52:36
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转载自：AriesSurfer 原文见 http://blog.csdn.NET/acdreamers/article/details/27365941 Logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多 变量分析方法。通常的问题是，研究某些因素条件下某个 ...
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2017-08-30 14:11:22
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前言 以下内容是个人学习之后的感悟，如果有错误之处，还请多多包涵~ 逻辑回归 一、为什么使用logistic回归 一般来说，回归不用在分类问题上，因为回归是连续型模型，而且受噪声影响比较大。 Why? 为什么回归一般不用在分类上？其实，很多初学者都会提出这个问题。然而，文字的解释往往不能说服我们，接 ...
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2017-08-26 15:04:31
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Exercise 1：Linear Regression 实现一个线性回归 重要公式 1.h(θ)函数 2.J(θ)函数 思考一下，在matlab里面怎么表达？如下： 原理如下：（如果你懂了这道作业题，上面的也就懂了） 下面通过图形方式感受一下代价函数 ： 3.θ迭代过程（梯度下降） First w ...
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2017-08-25 14:53:26
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强大的算法 广泛的应用于 工业界和学术界 它被称为支持向量机(Support Vector Machine) 与逻辑回归和神经网络相比 支持向量机 或者简称SVM 在学习复杂的非线性方程时 、 提供了一种更为清晰 更加强大的方式 Logistic回归的替代观点 J(θ)=-(yloghθ(x)+(1 ...
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2017-08-22 13:19:42
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