逻辑回归名字比较古怪，看上去是回归，却是一个简单的二分类模型。 逻辑回归的目标函数是如下形式： 其中x是features，θ是feature的权重，σ是sigmoid函数。将θ0视为θ0*x0（x0取值为常量1），那么 这里我们取阈值为0.5，那么二分类的判别公式为： 下面说一下参数θ的求解： 为啥 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-24 23:34:43
阅读次数：
187
分类和逻辑回归(Classification and logistic regression) http://www.cnblogs.com/czdbest/p/5768467.html 广义线性模型(Generalized Linear Models) http://www.cnblogs.com ...
分类：
编程语言 时间：
2017-09-23 16:11:53
阅读次数：
152
SoftMax回归 http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Softmax%E5%9B%9E%E5%BD%92 我们的训练集由 个已标记的样本构成： ，其中输入特征。（我们对符号的约定如下：特征向量 的维度为 ，其中 对应截距项 。） 由于 logistic ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-22 17:41:30
阅读次数：
224
线性分类中的是非题 －－－＞概率题 （设置概率阈值后，大于等于该值的为O，小于改值的为X） －－－＞逻辑回归 O为1，X为0 逻辑回归假设 逻辑函数/S型函数：光滑，单调 自变量趋于负无穷时，因变量趋于0； 自变量趋于正无穷时，因变量趋于1； 自变量取0，因变量值为0.5 －－－模拟概率特性 三种线 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-15 19:06:17
阅读次数：
222
http://blog.csdn.net/l281865263/article/details/50278745 本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-15 18:50:01
阅读次数：
240
之前学习Java的时候，用过一个IDE叫做EditPlus,虽然他敲代码的高亮等体验度不及eclipse，但是打开软件特别快捷，现在也用他读python特别方便。 训练算法:：使用梯度上升找到最佳参数 之前看过吴恩达的视频的同学们，听得比较多的就是梯度下降算法，但是梯度上升算法和梯度下降算法本质是是 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-15 18:44:07
阅读次数：
281
转自CSDN_杨志友 http://blog.csdn.net/yangzhiyouvl/article/details/53955073原文标题：7 Types of Regression Techniques you should know! 链接：https://www.analyticsvi ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-15 12:28:17
阅读次数：
3192
Yoshimasa Tsuruoka1,*, John McNaught1,2, Jun’ichi Tsujii1,2,3 and Sophia Ananiadou1,2 1 School of Computer Science, The University of Manchester, Manc ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-14 18:43:18
阅读次数：
153
一、sigmoid函数 Sigmoid函数由下列公式定义 其对x的导数可以用自身表示: Sigmoid 函数表 Sigmoid 曲线 Sigmoid函数的级数表示 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-10 14:28:49
阅读次数：
185
转载请注明出处 Leavingseason http://www.cnblogs.com/sylvanas2012/p/5053798.html EM框架是一种求解最大似然概率估计的方法。往往用在存在隐藏变量的问题上。我这里特意用"框架"来称呼它，是因为EM算法不像一些常见的机器学习算法例如logi ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-10 12:38:34
阅读次数：
213
