一、二分类问题与logistic 回归 回归问题 “回归”一词源自英国科学弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton），他还是著名的生物学家、进化论奠基人查尔斯·达尔文（Charles Darwin）的表弟。高尔顿发现，虽然有一个趋势——父母高，儿女也高；父母矮，儿女也矮，但给定父母的身高，儿女 ...
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2017-10-02 17:17:38
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http://www.jianshu.com/p/005a4e6ac775 综述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的 ...
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2017-10-01 22:10:08
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logistic 函数： 二分类问题 softmax 函数： 将k维向量压缩成另一个k维向量，进行多分类，logistic 是softmax的一个例外 ...
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2017-10-01 18:09:57
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（3）在逻辑回归中的应用。 由于交叉熵是衡量两个分布之间的相似度，在逻辑回归中，首先数据集真实的分布是p，通过逻辑回归模型预测出来的结果对应的分布是q，此时交叉熵在这里就是衡量预测结果q与真实结果p之间的差异程度，称之为交叉熵损失函数。具体如下： 假设，对应两分类的逻辑回归模型logistic re ...
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2017-10-01 16:17:29
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Softmax回归是Logistic回归在多分类问题上的推广，是有监督的。 回归的假设函数（hypothesis function）为，我们将训练模型参数，使其能够最小化代价函数： 在Softmax回归中，我们解决的是多分类问题，类标y可以取k个不同的值。对于给定的测试输入x，我们想用假设函数针对每 ...
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2017-09-29 21:24:33
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【 biased regression methods to reduce variance 通过偏回归来减小方差】 https://onlinecourses.science.psu.edu/stat857/node/137 Introducing biased regression method ...
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2017-09-29 19:31:58
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https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/08/comprehensive-guide-regression/ Linear Regression Logistic Regression Polynomial Regression Stepwise Regr ...
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2017-09-29 17:52:49
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在anchor_target层，这两行是计算bounding regression代码： 以下是bounding regression的计算公式： bbox_targets存储的是anchor和gt之间的bouding regression，并且将作为这一层的一个输出，输出到rpn_loss_bbo ...
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2017-09-27 21:46:31
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一、二元分类的线性模型 线性分类、线性回归、逻辑回归 可视化这三个线性模型的代价函数 SQR、SCE的值都是大于等于0/1的 理论分析上界 将回归应用于分类 线性回归后的参数值常用于pla/pa/logistic regression的参数初始化 二、随机梯度下降 两种迭代优化模式 利用全部样本 》 ...
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2017-09-26 22:25:27
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/26938549 RCNN实际包含两个子步骤，一是对上一步的输出向量进行分类（需要根据特征训练分类器）；二是通过边界回归（bounding-box regression) 得到精确的目标区域，由于实际目标会产生多个子区域，旨在对完成分类的前景 ...
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2017-09-25 23:04:09
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