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搜索关键字:日志    ( 35214个结果
git常用命令
一、 Git 常用命令速查 git branch 查看本地所有分支git status 查看当前状态 git commit 提交 git branch -a 查看所有的分支git branch -r 查看远程所有分支git commit -am "init" 提交并且加注释 git remote a ...
分类:其他好文   时间:2020-11-11 16:03:10    阅读次数:6
集中日志系统ELK
作用 以前都是登陆到每个机器去看日志,特别是一个服务有多个机器集群部署,还要下载多个机器的日志(运维下载日志,然后给开发排查问题),现在elk是集中式日志系统,所有的项目和项目集群都在一个日志系统里,而且可以搜索。 界面 组成 L是收集日志,还有解析日志 E是搜索引擎,就是ElasticSearch ...
分类:其他好文   时间:2020-11-11 15:48:34    阅读次数:5
1000亿文本信息,高并发MD5查询,这么大数据量的业务怎么弄?
==星球水友提问==沈老师,你好,想请教一个身份证信息检索的问题。公司有一个每秒5万并发查询的业务,(假设)根据身份证MD5查询身份证信息,目前有1000亿条数据,纯文本存储,前几天看你写LevelDB,请问这个业务能利用LevelDB内存数据库进行存储么?有没有其他优化方案?画外音:LevelDB《内存KV缓存/数据库》。==问题描述完==上一位星球水友问的是36亿日志后台分页查询,紧接着又来了
分类:其他好文   时间:2020-11-10 11:30:25    阅读次数:10
30亿日志,检索+分页+后台展示,你是否遇到过更奇葩的需求?
沈老师,你好,想请教一个数据库查询日志,前台页面显示的问题。需求:(1)按照某些特定检索条件查询日志;(2)通过前台Web页面查询并显示相关日志信息;(3)检索需求包含用户,时间段区间,类型等特定字段;希望做到:(1)查询速度尽可能快;(2)支持分页查询;目前方案:日志信息存储在Oracle中,根据日期对Oracle做了分区处理,每天生成一个分区表,每个分区表中的数据总量大概在1000W左右。在相
分类:其他好文   时间:2020-11-10 11:30:08    阅读次数:11
Docker--consule-Nginx群集负载均衡&harbor
Docker--consule-Nginx群集负载均衡&harbor
分类:其他好文   时间:2020-11-10 11:25:37    阅读次数:6
Linux实战技能100讲 (完整)微心:itmall1024
更多资源 加微心:itmall1024,课程低至 6元 ,加油! 在Linux实操的过程中,你是否有过这些疑问: 如何提取日志中含有关键字的指定行,上一行或上几行? ln 做了符号链接,对符号链接进行权限修改,原文件是否会受到影响? Shell 脚本里有很多特殊符号,到底该怎么用?网上流传的 .() ...
分类:系统相关   时间:2020-11-10 11:13:47    阅读次数:13
Command(命令)
16. Command(命令) 16.1 定义 将一个请求封装成一个对象,从而让你使用不同的请求把客户端参数化,对请求排队或者记录请求日志,可以提供命令的撤销和恢复功能。 16.2.优点 ■ 类间解耦。调用者角色与接收者角色之间没有任何依赖关系,调用者实现功能时只需要调用Command中的execu ...
分类:其他好文   时间:2020-11-08 17:58:51    阅读次数:46
分布式日志收集器 - Flume
Flume概述官方文档:https://flume.apache.org/documentation.htmlFlume是一种分布式、高可靠和高可用的日志数据采集服务,可高效地收集、聚合和移动大量日志数据。它具有一种基于流数据的简单且灵活的体系结构。它具有健壮性和容错性,具有可调整的可靠性机制和许多故障切换和恢复机制。它使用一个简单的可扩展数据模型,允许在线分析应用程序。Flume架构及核心组件F
分类:Web程序   时间:2020-11-08 16:36:50    阅读次数:26
Nginx在windows下常用命令
cmd 进入Nginx解压目录 执行以下命令 start nginx : 启动nginx服务 nginx -s reload :修改配置后重新加载生效 nginx -s reopen :重新打开日志文件nginx -t -c /path/to/nginx.conf 测试nginx配置文件是否正确 验 ...
分类:Windows程序   时间:2020-11-07 17:27:30    阅读次数:37
Hadoop namenode高可用性分析:QJM核心源代码解读
Hadoopnamenode高可用性分析:QJM核心源代码解读背景介绍HDFSnamenode在接受写操作时会记录日志,最早HDFS日志写本地,每次重启或出现故障后重启,通过本地镜像文件+操作日志,就能还原到宕机之前的状态,不会出现数据不一致。如果要做高可用(HA),日志写在单个机器上,这个机器磁盘出现问题,重启就恢复不了,导致数据不一致,出现的现象就是新建的文件不存在,删除成功的还在等诡异现象。
分类:其他好文   时间:2020-11-07 17:00:30    阅读次数:24
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