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搜索关键字:ibm 矩阵 组织结构 cdl cstl    ( 20201个结果
find函数
find()函数的基本功能是返回向量或者矩阵中不为0的元素的位置索引,当参数为矩阵时默认按列返回索引 find(X),返回向量或者矩阵中不为0的元素的位置索引 find(X,2),find(X,2,'first'),返回前两个不为0的元素的位置索引 find(X,2,'last')返回后两个不为零的 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-21 15:52:59    阅读次数:120
sum函数
当A不是矩阵时: sum(A)表示对A中的数进行求和 当A是m*n矩阵时: sum(A,1)和sum(A)都表示对矩阵中的每一列进行求和,并返回1行n列的矩阵 sum(A,2)表示对矩阵中的每一行进行求和,并返回m行1列的矩阵 例: A1 = [1, 3, 2; 1, 3, 2] S = sum(A ...
分类:其他好文   时间:2020-06-21 14:14:16    阅读次数:67
conv2()卷积函数
C=conv2(A,B,'shape') A:输入矩阵/图像 B:卷积核 当shape=full时,返回全部二维卷积结果,即返回C的大小为(ma+mb-1)x(na+nb-1) shape=same时,返回与A同样大小的卷积中心部分 shape=valid时,不考虑边界补零,即只要有边界补出的零参与 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-21 13:36:36    阅读次数:48
IfcCartesianTransformationOperator
IfcCartesianTransformationOperator定义了不同类型几何变换的抽象超类型。 注释定义符合ISO/CD 10303-42:1992 笛卡尔变换算子定义了由平移、旋转、镜像和均匀缩放组成的几何变换。规范化向量u的列表定义正交矩阵T的列。这些向量由基轴函数从方向属性axis1 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-21 09:48:38    阅读次数:56
剑指Offer 29 - 顺时针打印矩阵
题目描述 输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 思路一:顺时针旋转路径 从左上角出发,初始方向向右,当超出边界或进入之前访问过的区域时,顺时针旋转方向。 要点: 判断某位置是否已访问过:用一个布尔数组记录,访问过的位置标记为1 顺时针方向旋转的实现:用一个二维数组direc ...
分类:其他好文   时间:2020-06-21 09:16:33    阅读次数:53
被围绕的区域(力扣第130题)
题目: 给定一个二维的矩阵,包含 'X' 和 'O'(字母 O)。 找到所有被 'X' 围绕的区域,并将这些区域里所有的 'O' 用 'X' 填充。 示例: X X X X X O O X X X O X X O X X 运行你的函数后,矩阵变为: X X X X X X X X X X X X X ...
分类:其他好文   时间:2020-06-21 00:38:00    阅读次数:49
Windows 2012 R2访问数据库缓慢(Windows 也适用)(局域网)
解决办法 前段时间公司新采购了一台ibm的服务器,装的是 windows server 2012R2, 在做完项目迁移后,发现项目访问数据库缓慢,于是逐项查找原因,最后终于找到解决办法: 以Administrator权限执行命令行(开始菜单中右键点击命令行程序,右键菜单中有以管理员身份执行的选型), ...
分类:数据库   时间:2020-06-20 19:33:47    阅读次数:171
图像处理中的valid卷积与same卷积
#valid卷积 在full卷积的卷积过程中,会遇到$K_$靠近I的边界(K矩阵与I矩阵),就会有部分延申到I之外,这时候忽略边界,只考虑I完全覆盖$K_$内的值情况,这个的过程就是valid卷积。一个高为H1,宽为W1的矩阵I与高为H2,宽为W2的矩阵K,在H1大于等于H2,W1大于等于W2的情况 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-20 19:30:08    阅读次数:224
Linux文件元数据和节点表结构
#文件元数据 一块硬盘的分区可以认为有两部分组成,保存元数据的成为节点表,用来保存属性等。 元数据中有个小指针,指向数据存放的实际空间。 ##元数据(Metadata) 又称中介数据、中继数据,为描述数据的数据(data about data),主要是描述数据属性(property)的信息,用来支持 ...
分类:系统相关   时间:2020-06-20 16:57:00    阅读次数:50
基于Kafka的实时计算引擎:Flink能否替代Spark?
根据IBM的统计报告显示,过去两年内,当今世界上90%的数据产生源于新设备、传感器以及技术的出现,数据增长率也会为此加速。而从技术上将,这意味着大数据领域,处理这些数据将变得更加复杂和具有挑战性。例如移动应用广告、欺诈检测、出租车预订、患者监控等场景处理时,需要对实时数据进行实时处理,以便做出快速可行的决策。目前业界有开源不少实时计算引擎,以Apache基金会的两款开源实时计算引擎最受欢迎,它们分
分类:其他好文   时间:2020-06-20 09:12:52    阅读次数:230
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