#DCNN ##主要思想： 这是一篇基于空间域的图神经网络，聚合方式通过采样（hop）1~k 阶的邻居并同 self 使用 mean 的方式得到新的 feature-vector 作者将不同的采样距离并聚合的特征堆叠成一个矩阵，这个矩阵才是最终一个 node(or graph/edge) 的 fea ...
分类：
Web程序 时间：
2020-06-20 01:12:56
阅读次数：
144
###题目描述 输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字，例如，如果输入如下4 X 4矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10. ###代码示 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-20 01:03:24
阅读次数：
56
最近一个月项目好忙，终于挤出时间把这篇 BP 算法基本思想写完了，公式的推导放到下一篇讲吧。 一、神经网络的代价函数 神经网络可以看做是复杂逻辑回归的组合，因此与其类似，我们训练神经网络也要定义代价函数，之后再使用梯度下降法来最小化代价函数，以此来训练最优的权重矩阵。 1.1 从逻辑回归出发 我们从 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-20 00:46:05
阅读次数：
98
https://zhuanlan.zhihu.com/p/108808009 一 引入 基于前一部分的学习，我们已经能开发一些功能简单的小程序了，但随着程序功能的增多，代码量随之增大，此时仍不加区分地把所有功能的实现代码放到一起，将会使得程序的组织结构不清晰，可读性变差，且程序中需要频繁使用同一功能 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-19 18:10:06
阅读次数：
68
在创建TensorFlow中的应用程序之前，最好能先理解TensorFlow所需的数学概念。数学被认为是任何机器学习算法的核心。 线性代数 标量(scalar) 一个单独的数 向量(vector) 一列数，即一维数组 矩阵(matrix) 二维数组 张量(tensor) 多维数组 矩阵加法 如果2个 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-19 15:51:52
阅读次数：
47
NumPy包含一个矩阵库NumPy.matlib，这个模块的函数用于处理矩阵而不是ndarray对象。 NumPy中，ndarray数组可以是n维的，与此不同，矩阵总是二维的，但这两种对象可以相互转换。 matlib.empty() empty()函数返回一个新的矩阵，但不会初始化矩阵元素。 num ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-19 11:58:01
阅读次数：
62
分类器性能评估指标 一、精度-召回率-F度量 Precision-Recall-F_measure 准确率和混淆矩阵 二、损失函数 Loss Function 三、接收机操作曲线 ROC Curve 回归器效能评估方法 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-19 00:56:38
阅读次数：
69
一、精确率与召回率 1、精确率（Presicion） 预测结果为正例样本中真实为正例的比例（查的准）。 2、召回率（Recall） 真实为正例的样本中预测结果为正例的比例（查的全，对正样本的区分能力）。 3、精确率与召回率的理解 混淆矩阵 在分类任务下，预测结果(Predicted Conditio ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-19 00:35:03
阅读次数：
115
GCN 为什么是低通滤波器？具体在干啥？ ?· 前言 学过信号与系统 + 通信原理的同学应该对卷积、滤波、频率、傅里叶变换这些名词有很深的感情吧。。。前一段时间听了图神经网络研讨会的报告后，想简单介绍下 GCN 中卷积、滤波等概念的理解，再者最近看了台大的相关课程觉得讲的非常好，也摘抄一些分享给大家 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-18 23:23:24
阅读次数：
86
客观题： 1、已知无向图 G 如下所示，使用克鲁斯卡尔（Kruskal）算法求图 G 的最小生成树，加入到最小生成树中的边依次是： A、(b,f), (b,d), (a,e), (c,e), (b,e) B、(b,f), (b,d), (b,e), (a,e), (c,e) C、(a,e), (b, ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-18 21:33:29
阅读次数：
452
