MySQL分区技术是用来减轻海量数据带来的负担，解决数据库性能下降问题的一种方式，其他的方式还有建立索引，大表拆小表等等。MySQL分区按照分区的参考方式来分有RANGE分区、LIST分区、HASH分区、KEY分区。本文对这几种分区方式进行了详细的介绍，并且给出了简单的示例，文章简洁明了，对于想要初 ...
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数据库 时间：
2017-03-23 20:00:16
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1 经常会有二叉树的遍历，前序、中序、后序 2 关于数据索引，几个特点如下 1）增加索引会增加磁盘占用 2）建立索引可以提升查询速度，但在一定程度上降低写速度 3）数据库一般使用B+树作为索引 4）删除数据需要调整索引，所以会降低效率 3 关于cookie的描述 1）用于实现session的跟踪技术 ...
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2017-03-20 21:12:56
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不走索引的其它原因： 1、建立组合索引，但查询谓词并未使用组合索引的第一列，此处有一个INDEX SKIP SCAN概念。 2、在包含有null值的table列上建立索引，当时使用select count(*) from table时不会使用索引。 3、在索引列上使用函数时不会使用索引，如果一定要使 ...
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2017-03-14 10:28:58
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1.建立索引 2.避免全表扫描 避免使用is null, is not null，这样写会放弃该字段的索引。 如果会出现这种情况，尽量在设计表的时候设置默认值 比较操作符中!= <>等避免使用，or 避免使用，可以使用union all进行替代 少用 in not int like通配符尽量将通配符 ...
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2017-03-13 12:32:45
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一般有以下重要的几点 1.数据库设计 一般需要满足三范式 合适的存储引擎 优化数据字段类型 2.sql语句优化 定位执行效率较低的sql语句(重点是select) 通过explain分析 确定问题并采取优化措施 建立索引 1.频繁作为查询条件的字段应该创建索引 (唯一性太差和更新频繁的不适合) 2. ...
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2017-03-13 11:19:51
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引 ...
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2017-03-12 18:19:27
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在mongodb的test库：>db.data.insert({name:"1616",info:{url:"http://www.1616.net/",city:"beijing"}});>db.data.insert({name:"hao123",info:{url:"http://www.hao123.com/",city:"beijing"}});>db.data.insert({name:"ll4la",info:{url:"http://www.114la.com/",c..
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2017-03-11 22:12:40
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num ...
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2017-03-11 21:59:00
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索引，索引的建立、修改、删除 2007-10-05 13:29 来源: 作者： 网友评论 0 条 浏览次数 2986 索引索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象，主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查。建立索引是一项技术性要求高的工作。一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑。应用系统的 ...
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2017-03-08 11:35:26
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引 ...
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2017-03-08 10:51:17
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