1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注 ...
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数据库 时间:
2017-01-19 20:03:31
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转载来自souldak,微博:@evagle以下内容整合筛选自互联网:int1. 占用4个字节2. 建立索引之后,查询速度快3. 条件范围搜索可以使用使用between4. 不能使用mysql提供的时间函数结论:适合需要进行大量时间范围查询的数据表datetime1. 占用8个字节 2. 允许为空值 ...
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数据库 时间:
2017-01-19 18:02:14
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1、建立索引之后,按索引字段重复最少来排序,会达到最优的效果 2、where子句的顺序决定了查询分析器是否采用索引来查询数据 3、把非索引列的结果放在包含列中 以上均来自:http://www.cnblogs.com/marvin/p/HowCanIHandleBigDataBySQLServer. ...
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2017-01-18 08:49:09
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首先什么是全表扫描和索引扫描?全表扫描所有数据过一遍才能显示数据结果,索引扫描就是索引,只需要扫描一部分数据就可以得到结果。如果数据没建立索引。 无索引的情况下搜索数据的速度和占用内存就会比用索引的检索慢和高。下面是一个例子 1:无索引的情况 Product表,里面没有任何索引,如下图: 从上图中, ...
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数据库 时间:
2017-01-17 21:24:58
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在Heyzap 和 Bugsnag 我已经使用MongoDB超过一年了,我发现它是一个非常强大的数据库。和其他的数据库一样,它有一些缺陷,但是这里有一些东西我希望有人可以早一点告诉我的。 即使建立索引选择性计数还是很缓慢 举个例子,当对用户feed进行分页时,你可能会看到类似的东西, 在MongoD ...
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数据库 时间:
2017-01-17 15:07:24
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441
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引 ...
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2017-01-12 02:42:38
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索引: 考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引,且查询越频繁的字段放前面 按需使用聚集与非聚集索引,聚集不适合频繁更新、适合范围查询( > ,< ,> =,< =)和 order by、group by ,注意复合索引的顺 ...
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2017-01-11 14:17:49
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深入理解 index merge 是使用索引进行优化的重要基础之一。理解了 index merge 技术,我们才知道应该如何在表上建立索引。 1. 为什么会有index merge 我们的 where 中可能有多个条件(或者join)涉及到多个字段,它们之间进行 AND 或者 OR,那么此时就有可能 ...
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数据库 时间:
2017-01-09 13:35:55
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传统的行式数据库将一个个完整的数据行存储在数据页中。这种方式在大数据量查询的时候会出现以下问题 1、在没有索引的情况下,会把一行全部查出来,查询会使用大量IO 2、虽然建立索引和物化视图可以可以快速定位列,但是也需要花费大量时间 但是如果处理查询时需要用到大部分的数据列,这种方式在磁盘IO上是比较高 ...
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其他好文 时间:
2017-01-08 22:43:29
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436
coreseek 安装及使用 一般站点都需要搜索功能,如果是php+mysql站点,建议选择coreseek,如果是java站点建议使用lucene,coreseek 是一款很好的中文全文检索/搜索软件,支持高速建立索引、有很强的扩展性、支持分布式检索,支持不同的搜索模式(’完全匹配’,’短语匹配’ ...
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2017-01-04 12:38:41
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