caffe中负责整个网络输入的datalayer是从leveldb里读取数据的，是一个google实现的很高效的kv数据库。因此我们训练网络必须先把数据转成leveldb的格式。这里我实现的是把一个目录的全部图片转成leveldb的格式。工具使用命令格格式：convert_imagedata src...
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数据库 时间：
2014-10-02 10:18:32
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（本文档使用同一块NVIDIA显卡进行显示与计算， 如分别使用不同的显卡进行显示和计算，则可能不适用）1. 安装build-essentials安装开发所需要的一些基本包sudo apt-get install build-essential2. 安装NVIDIA驱动 (3.4.0)输入下列命令添加...
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2014-09-26 01:59:38
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通常来说，大家认为深度学习的观点是Geoffrey Hinton在2006年提出的。这一算法提出之后，得到了迅速的发展。关于深度学习，zouxy09的专栏中有详细的介绍，Free Mind 的博文也很值得一读。本博文是我对深度学习的一点看法，主要内容在第4、5部分，不当之处还请指教。1.深度学习 深...
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2014-09-22 16:23:42
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目前caffe不是很完善，输入的图片数据需要在prototxt指定路径。但是我们往往有这么一个需求：训练后得到一个模型文件，我们想拿这个模型文件来对一张图片抽取特征或者预测分类等。如果非得在prototxx指定路径，就很不方便。因此，这样的工具才是我们需要的：给一个可执行文件通过命令行来传递图片路径，然后caffe读入图片数据，进行一次正向传播。
因此我做了这么一个工具，用来抽取任意一张图片的特征。...
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2014-09-19 17:38:25
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洋洋洒洒一大篇，就没截图了，这几天一直在折腾这个东西，实在没办法，不想用Linux但是，为了Caffe，只能如此了，安装这些东西，遇到很多问题，每个问题都要折磨很久，大概第一次就是这样的。想想，之后应用，应该还会遇到很多问题吧，不过没办法了，骑虎难下！！这里有个建议是，如果将来要做大数据集，最好事....
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2014-09-18 22:03:04
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cuda-convnet 是 Alex Krizhevsky 公开的一套CNN代码，运行于Linux系统上，使用GPU做运算，在cuda-convnet中仅仅提供了Cifar数据集的demo，并且网站上并没有说明cuda-convnet代码是如何用于其它数据库的，所以博主我就尝试修改源码，以用于MNIST数据集上，做一个手写数字的识别CNNdemo
文章分三个部分：
首先，IO模块
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2014-09-16 17:31:23
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Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence(以下简称 PoE)是 DBN 和深度学习理论的 肇始之篇,最近在爬梳和学习 RBM 的相关知识时,发 现训练 RBM 时使用的对比散度算法在各种中英文资料 中都不甚详解...
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2014-09-15 14:19:08
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原图conv1层可视化结果 （96个filter得到的结果）数据模型与准备安装好Caffe后，在examples/images文件夹下有两张示例图像，本文即在这两张图像上，用Caffe提供的预训练模型，进行特征提取，并进行可视化。1. 进入caffe根目录，创建临时文件夹，用于存放所需要的临时文件m...
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2014-09-11 22:09:13
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一、CNN的原理1、CNN的思想： （1）借鉴了hopfield神经网络和CA a、hopfield的非线性动力学（主要是用于优化问题，比如旅行商问题等NP问题），Hopfield的能量函数的概念，Hopfield解决了模拟电路的实现问题 b、CA细胞自动机，局部连接的时间和空间都离散的动力学系统，...
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2014-09-09 17:51:19
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我们团队为上一家公司承担运维、优化和扩展工作的时候，我们碰到了各种不同规模的性能很差的系统和基础设备（大型系统居多，比如CNN或者世界银行的系统）。要是再赶上修复时间紧、奇葩的技术平台、缺少信息和文档...
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2014-09-05 11:32:41
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