rcnn开创性工作，但是计算时间太长，重复计算太大。spp_net将重复计算避免了。hcp是yan shuicheng那边的，是用bing生成regions，然后用normalized cut将这些regions进行聚类，然后将聚类后剩下较小数量的regions进cnn，其实整体思路也是rcnn，只...
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2014-11-10 11:49:03
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人工神经网络 深度学习 MLP RBF RBM DBN DBM CNN 整理学习...
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2014-11-07 01:03:38
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9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络 卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。该优点在网络的输入是多维图像时表现的更为明显，使图像可...
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2014-11-06 10:50:42
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九、Deep Learning的常用模型或者方法9.1、AutoEncoder自动编码器 Deep Learning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点，人工神经网络（ANN）本身就是具有层次结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权重。...
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2014-11-06 10:46:13
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上个博文我讲了一些CNN相关的论文，比较浅显都是入门知识，这节课来总结一些稀疏表示方面的文章。至于上个博文说到的要讲的sparse coding的知识，我将会放在Deep Learning的专题里面讲解。好了，闲话不多说，下面还是列出几篇我看过的sparse representation方面的论文....
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2014-11-06 10:40:01
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Caffe （Convolution Architecture For Feature Extraction）作为深度学习CNN一个非常火的框架，对于初学者来说，搭建Linux下的Caffe平台是学习深度学习关键的一步，其过程也比较繁琐，回想起当初折腾的那几天，遂总结一下Ubuntu14.04的配置...
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2014-11-06 00:30:49
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最近俩周都在调试caffe的windows和matlab联合使用，真的是超级郁闷的一段时间。caffe编译通过，但是目前有些不能用，当使用image_data时，prototxt文件解析失败，我也不知道到底怎么回事。另外一个，在matlab调用caffe的mex文件时，总是在初始化就失败了。具体原因...
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2014-11-04 09:16:05
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Going Deeper with convolutions
本篇论文是针对ImageNet2014的比赛，论文中的方法是比赛的第一名，包括task1分类任务和task2检测任务。本文主要关注针对计算机视觉的高效深度神经网络结构，通过改进神经网络的结构达到不增加计算资源需求的前提下提高网络的深度，从而达到提高效果的目的。...
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2014-11-04 01:37:56
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人工智能和人工神经网络，提到这些可能有很多人都觉得很高深，很高级。但其实也有简单的，比如BP神经网络，就目前的人工神经网络发展看，除了深度学习算法的人工神经网络以外，应用最广泛的就是BP神经网络，BP神经网络能够快速发现并学习具备线性回归特征的问题。相信也有很多人想把它用在彩票分析上，处于爱好和玩的原因，我就来做一个实现。
BP神经网络的关键参数一般有3个，输入节点个数，隐藏节点个数，输出节点个...
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2014-10-30 19:13:03
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当中用到一个宏定义CUDA_KERNEL_LOOP在common.hpp中有。#defineCUDA_KERNEL_LOOP(i,n) \for(inti = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; \i __global__void mul_kernel(co...
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2014-10-29 21:02:10
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