在上一篇《DeepLearning 的挑战： Extreme Learning Machine（超限学习机）？》 中介绍了一些ELM与DL 的一些比较，这篇主要介绍ELM的原理。
首先，ELM的核心就是将复杂的迭代过程转变为隐层参数随机产生。
其次，ELM 是一个神经网络，有输入层、隐藏层，输出层。
最后，ELM 的多分类效果优于SVM。
对于训练样本集{xi,ti} i=1-N,...
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2014-11-25 12:48:37
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来自 http://www.valleytalk.org/wp-content/uploads/2014/11/深度学习的昨天、今天和明天.pdf
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2014-11-24 12:10:13
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CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe，ConvNet, Torch7等。CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本...
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2014-11-24 11:34:49
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首先声明我是一个linux大菜鸟，之所以学这个，一个是好玩，另外做DL的一些软件如Caffe要在这个平台上运行，所以没事就鼓捣鼓捣。linux是一种内核，市场上支持这种内核的操作系统有ubantu，red hat，fedoracore等等。在这些linux发型版本中，ubantu绝对是佼佼者，那么....
无聊看到CNN上写一篇关于中国教育的文章，觉得写的不错，于是花了点时间给翻译下来了，喜欢的蛮看下，观点不新鲜，主要是看看别人怎么看待我们的教育体制。...
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2014-11-22 17:35:59
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官方Tutorial地址：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/SoftmaxRegression/...
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2014-11-20 20:24:03
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1 Gradient Checking 说明前面我们已经实现了Linear Regression和Logistic Regression，关键在于代价函数Cost Function和其梯度Gradient的计算。在Gradient的计算中，我们一般采用推导出来的计算公式来进行计算。但是我们看到，推导出来的公式是复杂的，特别到后面的神经网络，更加复杂。这就产生了一个问题，我们如何判断我们编写的程序就...
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2014-11-20 13:46:16
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我搞了个微信号（data_bird），关注大数据，数据挖掘，机器学习，深度学习。
与大家共同与时俱进！...
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2014-11-20 01:34:37
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1 Vectorization 简述Vectorization 翻译过来就是向量化，各简单的理解就是实现矩阵计算。为什么MATLAB叫MATLAB？大概就是Matrix Lab，最根本的区别于其他通用语言的地方就是MATLAB可以用最直观的方式实现矩阵运算，MATLAB的变量都可以是矩阵。通过Vectorization，我们可以将代码变得极其简洁，虽然简洁带来的问题就是其他人看你代码就需要研究一番...
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2014-11-19 22:22:52
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1 Logistic Regression 简述Linear...
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2014-11-19 22:20:55
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